服务器上部署jupyter notebook

在Linux服务器上运行Jupyter notebook server教程

上面这篇文章是按照官方文档来的，更专业，但就是稍显复杂。下面是我参考的一个简易版本。

前言

实验室的服务器是纯命令行操作，为了方便写代码，可以配置notebook，在本地的浏览器上使用。本文将分以下几点介绍Jupyter 的环境搭建。

• 环境- Ubuntu
• 安装ananconda
• 服务器上部署jupyter

在Linux上安装ananconda

anaconda这个Python科学包相信学过Python的朋友都被安利过无数次了。其中就自带了jupyter，下面我们先来在服务器上安装ananconda。

1.去官网找到 ananconda linux对应版本的下载链接。

如https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh

2.在服务器合适位置下载

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh
           

3.下载完毕后输入 

bash Anaconda-xxx.sh
           

4.根据提示安装 (一路yes即可)

5.使得ananconda加入的path立即生效

source ~/.bashrc
           

6.测试是否生效。在控制台输入 python，看到首行

Python 3.6.4 |Anaconda, Inc.|

,则大功告成。

如果还是旧版本的python，说明在安装的过程中，添加环境变量的时候被选中了 

no

。

7.手动添加环境变量

如果是root用户：

vim ~/.bashrc
           

将下面这句插入到最后一行

export PATH=/root/anaconda3/bin:$PATH
           

• 跳转到文档末尾快捷键：Shift+g
• 跳转到文档开头快捷键：gg

如果不是root用户（往控制台上面翻，安装的时候给出这个path了）

export PATH="/home/用户名/anaconda3/bin:$PATH"
           

最后再执行

source ~/.bashrc
           

在服务器上部署jupyter，使得客户端浏览器可以打开网页

1.创建jupyter 默认配置文件

jupyter notebook --generate-config
           

此时会提示配置的位置,如:

Writing default config to: /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
           

2.生成秘钥，如 ‘sha1:xxxxx’

命令行输入 

ipython
           

编写Python代码

from notebook.auth import passwd
passwd()
           

设置你的密码。此时应该生成了 ‘sha1:xxx’ ,提前复制下来，后面会用到。Ctrl+D退出。

3.设置密钥，修改配置文件

vim /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
           

在文件末尾添加

c.NotebookApp.password = u'sha1:XXXXXX'
           

运行Jupyter(–ip指定ip，–no-browser不打开浏览器，–allow-root允许root运行)

jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --no-browser --allow-root
           

打开浏览器输入

http:// your_server_domain_or_ip:8888/
           

输入你设置的密码，即可。