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XX的学习日记(嵌入式)四——嵌入式程序调试与opencv图像库一、在Ubuntu系统上练习程序代码的GDB调试。二、“学了opencv,妈妈再不担忧你不会图像编程啦!”

嵌入式程序调试与opencv图像库

  • 一、在Ubuntu系统上练习程序代码的GDB调试。
    • 1. GDB简介
    • 2. gdb的使用
    • 3. gdb命令
    • 4. gbd调试举例
  • 二、“学了opencv,妈妈再不担忧你不会图像编程啦!”
    • 1. 在Ubuntu下安装OpenCV
    • 2. 在Ubuntu下编写一个打开图片进行特效显示的代码
    • 3. 在windows下安装OpenCV
    • 4. 练习使用opencv库编写程序

一、在Ubuntu系统上练习程序代码的GDB调试。

1. GDB简介

GDB : GNU Debugger,是GNU工程为GNU操作系统开发的调试器,但它的使用不局限于GNU操作系统, GDB可以运行在UNIX、Linux甚至Microsoft Windows。

GDB可以调试C、C++、Objective-C、Pascal、Ada等语言编写的程序;被调试的程序可以跟GDB运行于同一台电脑,也可运行于不同电脑。

使用GDB我们可以:

– 设置断点使程序停住

– 监视或修改程序中变量的值

– 跟踪代码执行过程

2. gdb的使用

程序要能被调试,必须包含调试信息

编译程序时,通过gcc的-g选项为程序添加调试信息,例如:

gcc –g –o helloworld helloworld.c

3. gdb命令

• file : 装入想要调试的可执行文件。

• kill : 终止正在调试的程序。

• list : 列出产生执行文件的源代码的一部分。

• next : 执行一行源代码但不进入函数内部。

• step : 执行一行源代码而且进入函数内部。

• run : 执行当前被调试的程序。

• c : 继续运行程序。

• quit : 终止gdb。

• watch : 使你能监视一个变量的值而不管它何时被改变。

• backtrace : 栈跟踪,查出代码被谁调用。

• print : 查看变量的值。

• make : 使你能不退出gdb就可以重新产生可执行文件。

• shell : 使你能不离开gdb就执行UNIX shell命令。

• whatis : 显示变量或函数类型。

• break : 在代码里设断点,这将使程序执行到这里时被

挂起。

• info break : 显示当前断点清单,包括到达断点处的次数等。

• info files : 显示被调试文件的详细信息。

• info func : 显示所有的函数名称。

• info local : 显示当函数中的局部变量信息。

• info prog : 显示被调试程序的执行状态。

• delete [n] : 删除第n个断点。

• disable[n] : 关闭第n个断点。

• enable[n] : 开启第n个断点。

• ptype : 显示结构定义。

• set variable : 设置变量的值。

• call name(args) : 调用并执行名为name,参数为args的函数。

• Finish : 终止当前函数并输出返回值。

• return value : 停止当前函数并返回value给调用者。

• break命令的使用

– 根据行号设置断点:

• (gdb) break linenum

– 根据函数名设置断点:

• (gdb) break funcname

– 执行非当前源文件的某行或某函数时停止执行:

• (gdb) break filename:linenum

• (gdb) break filename:funcname

– 根据条件停止程序执行:

• (gdb) break linenum if expr

• (gdb) break funcname if expr

4. gbd调试举例

下面的代码实现对一个整型数的反转功能,比如输入123,则输出321。

但输入100时,程序的输出结果却不正确,请找出问题。

#include <stdio.h>
void ShowRevertNum(int iNum)
{
 while (iNum > 10)
 {
printf("%d", iNum % 10);
 iNum = iNum / 10;
 }
 printf("%d\n", iNum);
}
int main(void)
{
 int iNum;
 printf("Please input a number :");
 scanf("%d", &iNum);
 printf("After revert : ");
 ShowRevertNum(iNum);
}
           

步骤如下:

(1)编译文件,并通过gdb进行调试

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(2)

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(3)

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(4)

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注意这里出现了一个问题:printf.c:No such file or directory.

出现这个问题的原因是:debugg文件的目录在别的地方(通过命令

show debug-file-directory

可以看出),需要执行命令

set debug-file-directory

然后重新运行gdb调试程序

(5)

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通过调试程序我们发现,当iNum的值为10 以后,程序结束了运行,所以输出结果为010而不是正常的逆序001,我们只需要将while循环的条件改为

while(iNum >= 10)

即可

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二、“学了opencv,妈妈再不担忧你不会图像编程啦!”

在Ubuntu系统下练习编译、安装著名的C/C++图像处理开源软件库 Opencv 。

1. 在Ubuntu下安装OpenCV

该过程请参考在 Ubuntu系统下安装 OpenCV 全过程

2. 在Ubuntu下编写一个打开图片进行特效显示的代码

步骤如下:

(1)在OpenCV的安装目录下创建一个新文件夹mytest,并创建一个test.cpp文件;

把图片直接放在home路径下,并复制一份在mytest文件夹中

cd opencv-3.4.8
mkdir mytest
touch test.cpp
sudo gedit /test.cpp
           

(2)

编辑以下代码:

#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{
	CvPoint center;
    double scale = -3; 

	IplImage* image = cvLoadImage("lena.jpg");
	argc == 2? cvLoadImage(argv[1]) : 0;
	
	cvShowImage("Image", image);
	
	
	if (!image) return -1; 	center = cvPoint(image->width / 2, image->height / 2);
	for (int i = 0;i<image->height;i++)
		for (int j = 0;j<image->width;j++) {
			double dx = (double)(j - center.x) / center.x;
			double dy = (double)(i - center.y) / center.y;
			double weight = exp((dx*dx + dy*dy)*scale);
			uchar* ptr = &CV_IMAGE_ELEM(image, uchar, i, j * 3);
			ptr[0] = cvRound(ptr[0] * weight);
			ptr[1] = cvRound(ptr[1] * weight);
			ptr[2] = cvRound(ptr[2] * weight);
		}

	Mat src;Mat dst;
	src = cvarrToMat(image);
	cv::imwrite("psb.png", src);

    cvNamedWindow("test",1);  	imshow("test", src);
	 cvWaitKey();
	 return 0;
}
           

(3)保存并编译

g++ test.cpp -o test `pkg-config --cflags --libs opencv`
           
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(4)运行

./test

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3. 在windows下安装OpenCV

(1)在官网下载并安装OpenCV:官网链接

(2)配置系统环境变量:

找到OpenCV安装路径中的:\opencv\build\x64\vc15\bin

将整个路径复制并添加到系统环境变量中

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(3)重启电脑

4. 练习使用opencv库编写程序

步骤如下:

(1)编译一个开启摄像头并录制视频的程序

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#include<iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;

void main()
{
	//打开电脑摄像头
	VideoCapture cap(0);
	if (!cap.isOpened())
	{
		cout << "error" << endl;
		waitKey(0);
		return;
	}

	//获得cap的分辨率
	int w = static_cast<int>(cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH));
	int h = static_cast<int>(cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT));
	Size videoSize(w, h);
	VideoWriter writer("RecordVideo.avi", CV_FOURCC('M', 'J', 'P', 'G'), 25, videoSize);
	
	Mat frame;
	int key;//记录键盘按键
	char startOrStop = 1;//0  开始录制视频; 1 结束录制视频
	char flag = 0;//正在录制标志 0-不在录制; 1-正在录制

	while (1)
	{
		cap >> frame;
		key = waitKey(100);
		if (key == 32)//按下空格开始录制、暂停录制   可以来回切换
		{
			startOrStop = 1 - startOrStop;
			if (startOrStop == 0)
			{
				flag = 1;
			}
		}
		if (key == 27)//按下ESC退出整个程序,保存视频文件到磁盘
		{
			break;
		}

		if (startOrStop == 0 && flag==1)
		{
			writer << frame;
			cout << "recording" << endl;
		}
		else if (startOrStop == 1)
		{
			flag = 0;
			cout << "end recording" << endl;
			
		}
		imshow("picture", frame);
	}
	cap.release();
	writer.release();
	destroyAllWindows();
}
           

编译并运行

g++ camtest.cpp -o camtest `pkg-config --cflags --libs opencv`
./camtest
           
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