# -*- coding:utf-8 -*-
from numpy import genfromtxt
from sklearn import linear_model
# genfromtxt函数
# genfromtxt函数创建数组表格数据
# genfromtxt主要执行两个循环运算。第一个循环将文件的每一行转换成字符串序列。第二个循环将每个字符串序列转换为相应的数据类型。
# genfromtxt能够考虑缺失的数据,但其他更快和更简单的函数像loadtxt不能考虑缺失值。
# 详细用法参考：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.genfromtxt.html
# 附加numpy.savetxt该函数能够将数据存储为 CSV 格式：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.savetxt.html
datapath=r"Delivery_Dummy.csv"
data = genfromtxt(datapath,delimiter=",")
#delimiter: the str used to separate data. 横纵坐标以 ',' 分割，因此给 delimiter 传入 ','。delimiter是区分横纵坐标的
# skip_header: the number of lines to skip at the beginning of the file. 这个参数是跳过表头信息的
x = data[:,:-]
y = data[:,-]
print x
print y
mlr = linear_model.LinearRegression()
mlr.fit(x, y)
print mlr
print "coef:"
print mlr.coef_
print "intercept"
print mlr.intercept_
xPredict = [,,,,]
yPredict = mlr.predict(xPredict)
print "predict:"
print yPredict
