matlab是一款非常常用的数据分析、建模软件，最近想做一款金融数据分析的分析工具，之前都是使用python先把数据从网络爬取下来，或者从自己的linux服务器上面导出来，保存在本地，每一列都是数字类型，然后使用matlab的importdata或者read_csv读入数据，然后再分析，这种方式很慢，效率低下，不能方便的处理字符串数据，然而在很多项目中，文本信息是很重要的数据，另一个缺点就是，每次分析数据都需要处理一次数据，虽然可以写各种各样的脚本从服务器获取数据、转化为矩阵类型存储在本地，但是一个项目有很多个表格，甚至涉及到很多个数据库，这就意味着要写很多个脚本，而且每一个项目都如此，所以在开展这个项目之前，还是得花点时间探索一下如何通过matlab直接从数据库获取数据
网上有很多教程，但是都没有很全面，所以这里自己总结一下，方便有同样需求得朋友。
matlab远程连接数据库有odbc和jdbc两种方式，这里odbc相比于jdbc有很多缺陷，所以这里介绍jdbc方式
这里有一个注意事项：
在配置之前得保证你的远程数据库允许所有ip地址远程连接，mysql安装以后如果没有配置的话，默认是只允许从本地登陆连接的，一开始我就是配置以后链接不上，捣鼓了很久才想到可能是这个原因，配置以后可以成功链接，下面说一下步骤
1：配置mysql数据库，配置允许所有ip地址远程连接
首先进入mysql命令行：
mysql -uuser -ppassword
user是要登陆mysql得用户名，password是该用户登陆mysql时得密码
比如你使用root登陆，密码是123456：
mysql -uroot -p123456
注意-u和用户名之间、以及-p与密码之间没有空格
登陆以后，再使用命令配置，user用户可以通过密码‘123456’从所有ip地址远程连接
grant all privileges on *.* to 'user'@'%' identified by '123456';
2:下载jdbc驱动，并配置到matlab路径中
jdbc下载地址：
https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/
下载以后解压，并把加压后得
mysql-connector-java-5.1.46-bin.jar
jar文件复制到matlab安装目录下的java/jar目录中（其实随便放在那里都可以，主要是后面的配置，路径写对就可以）
3：配置matlab的路径文件
在matlab的安装目录下找到toolbox/local目录，目录中有一个classpath.txt文件，使用记事本等文本编辑器打开，在最下面添加一行，将刚才的jdbc驱动jar包路径配置进去
$matlabroot/java/jar/toolbox/mysql-connector-java-5.1.46-bin.jar
其中$matlabroot表示matlab的安装目录，你也可以写全路径，然后保存关闭，并重启matlab
4:在matlb中远程连接数据库
database='my_database';
user='root';
password='123456';
driver='com.mysql.jdbc.Driver';
url='jdbc:mysql://192.168.0.1:3306/my_database';
conn=database(database,user,password,driver,url)
如果连接成功，返回的结果中，AutoCommit 显示为‘on’
curs=exec(conn,'select * from my_table limit 10');
d=fetch(curs)
data=d.Data
