滤波器设计与分析：
| 滤波器 分析 | abs | 幅度 |
| angle | 相位 | |
| filternorm | 计算以2或inf为范数的数字滤波器 | |
| freqs | Laplace变换频率响应 | |
| freqspace | 频率响应步长 | |
| freqz | z变换频率响应 | |
| fvtool | 滤波器可视化工具 | |
| grpdelay | 群延时 | |
| impz | 离散单位冲激响应 | |
| phasez | 数字滤波器相频特性 | |
| phasedelay | 数字滤波器相位延时 | |
| Unwrap | 纠正相位角产生更为平滑的相位图 | |
| Zerophase | 实滤波器的零极点响应 | |
| Zplane | 离散零极点图 | |
| Filter implementation | conv | 卷积 |
| conv2 | 二维卷积 | |
| convmtx | 卷积矩阵 | |
| deconv | 解卷积 | |
| fftfilt | 基于FFT重叠相加法的FIR滤波器 | |
| filter | 滤波器实现 | |
| filter2 | 二维数字滤波 | |
| filtfilt | 零相位数字滤波器 | |
| filtic | 计算直接Ⅱ型滤波器的初始条件 | |
| latcfilt | Lattice型滤波器的实现 | |
| medfilt1 | 一维中值滤波 | |
| sgolayfilt | Savitzky-Golay滤波器实现 | |
| sosfilt | 二阶节滤波器实现 | |
| upfirdn | FIR滤波器的过采样和欠采样 | |
| 离散时间滤波 | dfilt | 创建离散时间滤波器对象 |
| FIR 滤波器 设计 | cremez | 具有非线性相位的等波纹FIR滤波器设计 |
| fir1 | 基于窗函数的FIR滤波器——标准响应 | |
| fir2 | 基于窗函数的FIR滤波器——任意响应 | |
| fircls | 构建最小平方滤波器，用于多通道滤波器组 | |
| fircls1 | 构建最小平方滤波器，用于线性相位FIR低通或高通滤波器 | |
| firgauss | FIR高斯滤波器滤波器设计 | |
| firls | 最小平方线性相位滤波器设计 | |
| firrcos | 升余弦滤波器设计 | |
| intfilt | 插值FIR滤波器设计 | |
| kaiserord | 利用Kaiser窗为FIR滤波器设计估值 | |
| remez | 计算Parks-McClellan用以优化FIR滤波器设计 | |
| remezord | Parks-McClellan优化FIR滤波器阶次设计 | |
| sgolay | Savitzky-Golay型FIR平滑滤波器设计 | |
| IIR 滤波器 设计 | butter | Butterworth滤波器设计 |
| cheby1 | ChebyshevⅠ型滤波器设计（通带等波纹） | |
| cheby2 | ChebyshevⅡ型滤波器设计（阻带等波纹） | |
| ellip | 椭圆滤波器设计 | |
| maxflat | 数字Butterworth滤波器设计 | |
| yulewalk | Yule-Walker滤波器设计 | |
| IIR 滤波器 阶数估计 | buttord | Butterworth滤波器阶数估计 |
| cheb1ord | Chebyshev阶数估计 | |
| cheb2ord | ChebyshevⅡ型滤波器阶数估计 | |
| ellipord | 椭圆滤波器阶数估计 | |
| 模拟低通 滤波器 原型 | besselap | Bessel滤波器原型 |
| buttap | Butterworth滤波器原型 | |
| cheb1ap | ChebyshevⅠ型滤波器原型 | |
| cheb2ap | ChebyshevⅡ型滤波器原型 | |
| ellipap | 椭圆滤波器原型 | |
| 模拟 滤波器 设计 | besself | Bessel滤波器设计 |
| butter | Butterworth滤波器设计 | |
| cheby1 | ChebyshevⅠ型滤波器设计 | |
| cheby2 | ChebyshevⅡ型滤波器设计 | |
| ellip | 椭圆滤波器设计 | |
| 模拟 滤波器 变换 | lp2bp | 低通→带通 |
| lp2bs | 低通→带阻 | |
| lp2hp | 低通→高通 | |
| lp2lp | 低通→低通 | |
| 滤波器 离散化 | bilinear | 双线性变换 |
| impinvar | 冲激响应不变法 |
线性系统特性：
| 线性系统变换 | latc2tf | Lattice梯形结构到传输函数的变换 |
| polystab | 是多项式具有稳定性 | |
| polyscale | 在z域内计算多项式的根 | |
| residuez | z变换的留数展开 | |
| sos2ss | 二阶节→状态空间 | |
| sos2tf | 二阶节→传输函数 | |
| sos2zp | 二阶节→零极点 | |
| ss2sos | 状态空间→二阶节 | |
| ss2tf | 状态空间→传输函数 | |
| ss2zp | 状态空间→零极点 | |
| tf2latc | 传输函数→lattice结构 | |
| tf2sos | 传输函数→二阶节 | |
| tf2ss | 传输函数→状态空间 | |
| tf2zpk | 传输函数→零极点 | |
| zp2sos | 零极点→二阶节 | |
| zp2ss | 零极点→状态空间 | |
| zp2tf | 零极点→传输函数 | |
| 窗函数 | bartlett | Bartlett窗 |
| barthannwin | 修正的Bartlett-Hanning窗 | |
| blackman | Blackman窗 | |
| blackmanharris | 最小四项Blackman-Harris窗 | |
| bohmanwin | Bohman窗 | |
| chebwin | Chebyshev窗 | |
| flattopwin | 平顶窗 | |
| gausswin | Guassian窗 | |
| hamming | 汉明窗 | |
| hann | Hann窗 | |
| kaiser | Kaiser窗 | |
| nuttallwin | 最小四项Blackman-Harris窗 | |
| parzenwin | Parzen窗 | |
| rectwin | 矩形窗 | |
| triang | 三角窗 | |
| tukeywin | Tukey窗 | |
| wvtool | 窗函数可视化工具 | |
| window | 计算特定窗函数 | |
| 窗对象 | sinwin | 创建一个窗对象，详见doc sinwin |
| 信号变换 | bitrevorder | 将输入按位反序排列 |
| czt | 线性z变换 | |
| dct | 离散余弦变换 | |
| dftmtx | 离散傅里叶变换矩阵 | |
| digitrevorder | 将输入按数字反序排列 | |
| fft | 快速傅里叶变换 | |
| fft2 | 二维快速傅里叶变换 | |
| fftshift | 交换向量的上下两部分 | |
| goertzel | 二阶Goertzel代数 | |
| hilbert | 离散时间解析信号的Hilbert变换 | |
| idct | 反离散余弦变换 | |
| ifft | 反快速傅里叶变换 | |
| ifft2 | 反二维快速傅里叶变换 |
信号处理与谱分析：
| 倒谱分析 | cceps | 复倒谱分析 |
| icceps | 复倒谱分析反变换 | |
| rceps | 实倒谱分析 | |
| 随机信号处理与功率谱估计 | cohere | 相关函数估计 |
| corrcoef | 相关系数 | |
| corrmtx | 自相关系数矩阵 | |
| cov | 协方差矩阵 | |
| csd | 互谱密度 | |
| pburg | 通过Burg方法进行功率谱密度估计 | |
| pcov | 通过协方差方法进行功率谱密度估计 | |
| peig | 通过Eigenvector方法进行功率谱密度估计 | |
| periodogram | 通过周期图方法进行功率谱密度估计 | |
| pmcov | 通过改进的协方差方法进行功率谱密度估计 | |
| pmtm | 通过Thomson多个正交窗方法进行功率谱密度估计 | |
| pmusic | 通过MUSIC方法进行功率谱密度估计 | |
| psdplot | 点功率谱密度 | |
| pwelch | 通过Welch方法进行功率谱密度估计 | |
| pyulear | 通过Yule-Walker AR方法进行功率谱密度估计 | |
| rooteig | 通过Eigenvector算法估计正弦频率和功率 | |
| rootmusic | 通过MUSIC算法估计正弦频率和功率 | |
| tfe | 传输函数估计 | |
| xcorr | 互相关函数 | |
| xcorr2 | 二维互相关函数 | |
| xcov | 协方差函数 |
其他函数：
| 参数建模 | arburg | 通过Burg方法实现AR参数建模 |
| arcov | 通过协方差方法实现AR参数建模 | |
| armcov | 通过改进的协方差方法实现AR参数建模 | |
| aryule | 通过Yule-Walker方法实现AR参数建模 | |
| ident | 详见System Identification工具箱 | |
| invfreqs | 根据频响特性生成模拟滤波器 | |
| invfreqz | 根据频响特性生成数字滤波器 | |
| prony | 生成Prony数字滤波器，其冲激响应等于给定的时间序列 | |
| stmcb | 生成IIR滤波器，给定其输入与输出序列 | |
| 线性预测 | ac2rc | 自相关序列到反射系数的转换 |
| ac2poly | 自相关序列到预测多项式的转换 | |
| is2rc | 反正弦参数到反射系数的转换 | |
| lar2rc | 对数面积比到反射系数的转换 | |
| levinson | Levinson-Durbin递归 | |
| lpc | 使用自相关的方法计算线性预测滤波器系数 | |
| lsf2poly | 线谱频率到预测滤波器系数的转换 | |
| poly2ac | 预测多项式→自相关系列 | |
| poly2lsf | 预测多项式→线谱频率 | |
| poly2rc | 预测多项式→反射系数 | |
| rc2ac | 反射系数→自相关序列 | |
| rc2is | 反射系数→正弦参数 | |
| rc2lar | 反射系数→对数面积比参数 | |
| rc2poly | 反射系数→预测滤波器多项式 | |
| rlevinson | 反Levinson-Durbin递归 | |
| schurrc | Schur算法 | |
| 多采样率 信号处理 | decimate | 减小采样速率并重新采样 |
| downsample | 将采样速率减少整数倍 | |
| interp | 将采样速率增大整数倍 | |
| interp1 | 产生一维插值 | |
| resample | 变换采样速率并重新采样 | |
| spline | 三次样条插值 | |
| upfirdn | FIR滤波器的过采样和欠采样 | |
| upsample | 对输入信号过采样 | |
| 波形产生 | chirp | 扫频余弦信号 |
| diric | Dirichlet（周期sinc）信号 | |
| gauspuls | 高斯射频序列产生器 | |
| gmonopuls | 高斯脉冲序列产生器 | |
| pulstran | 脉冲序列产生器 | |
| rectpuls | 非周期矩形采样信号 | |
| sawtooth | 锯齿波 | |
| sinc | sinc函数（辛克函数） | |
| square | 方波 | |
| tripuls | 非周期三角波采样信号 | |
| vco | 压控振荡器 | |
| 特殊操作 | buffer | 信号向量到矩阵形式数据帧的缓冲器 |
| cell2sos | 单元数组→二阶节矩阵 | |
| cplxpair | 求向量的共轭对 | |
| demod | 通信仿真解调 | |
| dpss | Slepian序列 | |
| dpssclear | 从数据库中删除Slepian序列 | |
| dpssdir | 删除Slepian序列所在数据库目录 | |
| dpssload | 从数据库中装载删除Slepian序列 | |
| dpsssave | 将删除Slepian序列保存到数据库中 | |
| eqtflength | 对齐离散时间传输函数的长度 | |
| modulate | 通信仿真中的调制 | |
| seqperiod | 寻找向量中长度最小的重复序列 | |
| sos2cell | 二阶节矩阵→单元数组 | |
| specgram | 功率谱 | |
| stem | 绘制离散时间序列 | |
| strips | 带状图 | |
| udecode | 将整数解码得到浮点数 | |
| uencode | 将浮点数均匀量化并编码以得到整数输出 | |
| 图形用户接口 | fdatool | 滤波器设计和分析工具 |
| fvtool | 滤波器可视化工具 | |
| sptool | 信号处理工具 | |
| wintool | 窗函数设计和分析工具 | |
| wvtool |
![利用单链表实现一元多项式的表示及相加[图]](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAP///wAAACwAAAAAAQABAAACAkQBADs=)