numpy.ndarray.reshape()函数的参数问题

我们知道​

​numpy.ndarray.reshape()​

​​是用来改变​

​numpy​

​数组的形状的，但是它的参数会有一些特殊的用法，这里我们进一步说明一下。代码如下：

import numpy as np


class Debug:
    def __init__(self):
        self.array1 = np.ones(6)

    def mainProgram(self):
        print("The value of array1 is: ")
        print(self.array1)
        print("The array2 is: ")
        array2 = self.array1.reshape(2, 3)
        print(array2)


if __name__ == '__main__':
    main = Debug()
    main.mainProgram()
"""
The value of array1 is: 
[1. 1. 1. 1. 1. 1.]
The array2 is: 
[[1. 1. 1.]
 [1. 1. 1.]]
"""      

这里我们看到我们将一个长度为​

​6​

​​的一维数组变成了一个尺寸为​

​(2, 3)​

​​的二维数组，这里的​

​2​

​​代表​

​2​

​​行，对应y轴，​

​3​

​​代表​

​3​

​​列，对应​

​x​

​轴。

然而有时候我们会在reshape中使用到​

​-1​

​这个参数，当使用这个参数时，会将数组重新塑形变得十分简单。代码如下：

class Debug:
    def __init__(self):
        self.array1 = np.ones(6)

    def mainProgram(self):
        print("The value of array1 is: ")
        print(self.array1)
        print("The array2 is: ")
        array2 = self.array1.reshape(-1, 3)
        print(array2)


if __name__ == '__main__':
    main = Debug()
    main.mainProgram()
"""
The value of array1 is: 
[1. 1. 1. 1. 1. 1.]
The array2 is: 
[[1. 1. 1.]
 [1. 1. 1.]]
"""