推特为你推送推文主要有三个阶段组成：
1. 从不同的推荐来源获取最佳推文。
2. 使用机器学习模型对每条推文进行排名。
3. 应用启发式方法和筛选器，例如筛选出你已屏蔽的用户的推文、NSFW 内容和你已看到的推文。
其中候选推文的来源又分为2个来源，一是你关注的人的推文占50%，还有一个是你没关注的人的推文也占50%，然后推特会对所有推文来源进行排名，挑选出最好的1500条推文。
最后在推送给你之前还会做一次筛选，并嵌入广告。
推特表示开源的目的是：
1. 为创作者提供更好的推特分析平台，提供更多关于影响力和参与度的信息。
2. 提高推特或账户安全标签的透明度。
3. 让用户更清楚地了解推文出现在您的推特上的原因。
推特下一步将寻找新的机会来扩展推特的推荐系统——新的实时功能、嵌入和用户展示。
#推特算法开源#
