图像识别的机器学习方法： 一般流程： 1）特征提取 2）特征分类 线性分类器 ： Softmax/Logistic Regression 线性分类器=模板匹配 图像特征描述： 全局特征：直方图, 模板 局部特征：HOG, SIFT, SC, LBP
![简单文档分类——朴素贝叶斯算法朴素贝叶斯算法简单文档分类实例步骤总结朴素贝叶斯分类调用(sklearn)[图]](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAP///wAAACwAAAAAAQABAAACAkQBADs=)