ChatGPT 是一个基于自然语言处理和深度学习技术的人工智能语言模型，它是一个非常大的神经网络模型，具有数十亿个参数。因此，ChatGPT 的训练和部署需要大量的算力支持。从 ChatGPT 的训练过程来看，需要使用大规模的训练数据集和高性能的计算设备进行训练，这需要大量的算力和存储资源。同时，在训练过程中需要进行大量的计算和参数优化，需要高效的算法和计算平台。
ChatGPT 模型的训练需要大量的算力和存储资源支持。具体来说，训练一个大型的 ChatGPT 模型可能需要数千到数万个 GPU，以及数百到数千 PB 的存储容量。例如，目前最新的 GPT-3 模型，就是一个拥有 1750 亿个参数的巨型预训练语言模型，其训练需要使用数千个 TPUv3 模型加速器进行训练，同时需要大规模的分布式存储和计算集群支持。据报道，GPT-3 模型的训练成本可能高达数千万美元以上。
从 ChatGPT 的部署和应用过程来看，需要将训练好的模型部署到服务器上，并且需要支持高并发的请求。对于大规模的 ChatGPT 应用，可能需要部署多个 ChatGPT 模型以应对高并发的请求，这需要高效的算力和服务器集群。ChatGPT 的发展对未来算力需求具有很大的影响。未来，随着人工智能技术的发展和应用场景的扩展，ChatGPT 的算力需求也将继续增加。这需要我们不断发展更加高效的算法和计算平台，以满足 ChatGPT 的训练和部署需求。
首先阐述一下我对目前大陆人工智能发展的看法：
人工智能大模型只有大厂玩的起，因为人力和物力都是巨大投入，国内大模型以百度的“文心大模型”和华为的盘古大模型，腾讯，阿里，360都在介入，可这些公司和A股关系不大，只有一个360还可以。但是对于其他的应用公司鲜明的看空，但是不影响他们炒作，这些应用公司在没有和chatgpt合作的前提下，都可以看作炒作，技术好的风偏高的怎么参与，真的无所谓，赚钱就行，我没那个能力就不参与了。
这也人工智能概念股，在过去的5年，他们一直在搞，但是就是没有任何成果，在chatgpt出来以前人工智能还看不到任何商业成功的闭环案例，可是chatgpt出来后，他们这些公司高喊我也行，我很技术很牛，你信吗？对他们的未来看空，那对开发应用的哪些公司看好呢，仅对和chatgpt合作的美国很多应用公司看好，就是有chatgpt这个平台的公司都有潜力，没有chatgpt这个平台的都不看好，可以都看成炒作。
仅代表个人观点，仅供参考
下面是都有哪些核心个股：
1，算力芯片chiplet堆叠方案
通富微电 芯原股份 长电科技 中芯国际
这里看好 通富微电+华为昇腾AI芯片 chiplet也是今年海思堆叠芯片回归的唯一方案
2，算力服务器
中军 浪潮信息 昇腾AI算力 拓维信息 加上 中科曙光
总共这三个算力核心，大家可以均衡配置两个就可以，这样更从容应对
3， CPO 低功耗，低成本的高能效解决方案
剑桥科技 通宇通讯 光迅科技 天孚通信 中际旭创 新易盛
4，chatgpt和机器人的结合
鸣志电器 双环传动 中大力德 三花智控 绿的谐波
5，算力建设提供商
中国电信包含天翼云 中国联通 中国移动 阿里云 华为云 腾讯云 百度云
总之用一段话描述人工智能的核心：
用通富微电的芯片堆叠方案帮华为的昇腾AI芯片，鲲鹏芯片，海思芯片构建算力服务器需要AI芯片供应，在算力服务器提供商 拓维信息 浪潮信息 中科曙光的支持下算力建设提供商中国电信，阿里云，华为云，等为大模型公司提供算力，建设中国的chatGPT人工智能平台，在例如chatgpt这样的人工智能平台和机器人公司合作，制造出高智能体的机器人（包括人形机器人），然后这些人工智能机器人再组合成人工智能自动制造的智慧工厂$，从而产生对生产力的指数级提升，大大降低产品的成本。
ChatGPT是一个非常强大的自然语言处理模型，可以进行自然语言生成、理解、对话等任务，同时对编程工作效率的提升也是巨大的，例如：
代码自动补全和纠错：ChatGPT 可以通过分析代码的上下文和语法，自动补全代码和纠正代码错误。这样可以减少编程工作中的繁琐和重复性劳动，提高编程效率和代码质量。文档和注释的生成：ChatGPT 可以通过分析代码的结构和语义，自动生成代码文档和注释。这样可以提高代码的可读性和可维护性，减少编程工作中的人为错误和漏洞。
代码的智能推荐和优化：ChatGPT 可以通过学习和分析大量的代码样本和开发者的行为，自动推荐最佳的编程实践和优化方案。这样可以帮助开发者更好地理解编程语言和框架，提高编程水平和代码质量。相比之下，AGI需要能够在多个领域具有智能的能力，而不仅仅局限于语言处理。实现AGI需要解决很多复杂的问题，包括知识表示、推理、规划、学习、感知、控制等，由于chatGPT优秀体验，更强大的ChatGPT4.0很快也会推出，我们可能会在未来的几年内实现AGI。
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