基于Spring Cloud动态配置实现动态数据源
笔者在一些项目中并未使用Sentinel提供的任何一种实现动态数据源的方式，而是选择自己实现动态数据源，因为这些项目被部署在Kubernetes平台上，所以可以利用Kubernetes提供的ConfigMap资源存储限流、熔断降级等规则，又因为Spring Cloud Kubernetes提供了SpringCloud动态配置接口的实现，所以我们不需要关心如何读取ConfigMap资源。
本节以实现FlowRule动态配置为例，详细介绍如何基于Spring Cloud动态配置实现动态数据源，主要分为5个步骤。
第一步，定义一个用于装载动态限流规则配置的FlowRuleProps类，代码如下。
第二步，定义限流规则转换器FlowRuleConverter，将限流规则配置转换为FlowRule集合，代码如下。
第三步，定义限流规则动态数据源FlowRuleDataSource，继承AbstractDataSource抽象类，并实现readSource方法，代码如下。readSource方法只需要实现获取FlowRuleProps实例并返回即可。
第四步，增强FlowRuleDataSource，使FlowRuleDataSource能够监听到配置改变，代码如下。
• 增强一：实现Spring InitializingBean接口的afterPropertiesSet方法，在数据源对象创建时，初始化加载一次规则配置。
• 增强二：实现SpringApplicationListener接口的onApplicationEvent方法，监听动态配置改变事件（RefreshScopeRefreshedEvent）。
在监听到RefreshScopeRefreshedEvent事件时，首先调用loadConfig方法加载所有限流规则配置，然后调用getProperty方法获取SentinelProperty实例，最后调用SentinelProperty实例的updateValue方法通知FlowRuleManager的监听器更新限流规则配置。
第五步，定义一个ApplicationRunner，在Spring容器刷新完成后，将FlowRuleDataSource实例的SentinelProperty实例注册给FlowRuleManager，代码如下。
提示：在调用FlowRuleManager#register2Property方法将FlowRuleDataSource实例的SentinelProperty实例注册给FlowRuleManager时，FlowRuleManager会自动给该SentinelProperty实例注册一个FlowPropertyListener实例。
至此，一个基于Spring Cloud动态配置实现的限流规则动态数据源就已经完成，整个工作流程如下。
（1）当动态配置改变时，Spring
Cloud会发送RefreshScopeRefreshedEvent事件，
FlowRuleDataSource的onApplicationEvent方法会被调用。
（2）FlowRuleDataSource调用loadConfig方法获取最新的配置。
（3）FlowRuleDataSource#loadConfig方法调用readSource方法获取FlowRuleProps实例，此时的FlowRuleProps实例已经装载了最新的配置。
（4）FlowRuleDataSource#loadConfig方法调用FlowRuleConverter实例的convert方法将FlowRuleProps实例转换为FlowRule集合。
（5）FlowRuleDataSource调用自身的SentinelProperty实例的updateValue方法通知所有监听器，并携带新的规则配置。
（6）FlowPropertyListener的configUpdate方法被调用，FlowPropertyListener在configUpdate方法中更新FlowRuleManager缓存的限流规则配置。
提示：Sentinel实现动态数据源的整体框架的设计值得我们学习，如数据转换器、监听器。
本文给大家讲解的内容是深度解析微服务高并发动态数据源 ：基于Spring Cloud动态配置实现动态数据源
- 下篇文章给大家讲解的内容是深度解析微服务高并发适配主流框架：适配Spring MVC框架
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