1 问题一：论文中的主图是基于vgg16进行说明的，我想确认下我的理解是否正确，
论文EGNet的3.2节提到用众多算法常用的基网VGG来描述所提出的方法
请问基网的Conv1-2、Conv2-2、Conv3-3、Conv4-3、Conv5-3、Conv6-3表示的含义
是否是
block1的第二个卷积层(末层)
block2的第二个卷积层(末层)
block3的第三个卷积层(末层)
block4的第三个卷积层(末层)
block5的第三个卷积层(末层)
block6的第三个卷积层(末层)？
但是VGG16好像只有5个block, 请问Conv6-3表示的是另外添加的第六个block吗？另外加了一层
ps:特别不明白这个最后conv6-3这个block哪里来的
遇到问题EGNet(5)： 这里有vgg16关于block图示
vgg16是如下5个block,每个block有不同卷基层，
block1 最后输出的卷积通道（卷积核）是64
block2 最后输出的卷积通道（卷积核）是128
block3最后输出的卷积通道（卷积核） 是256
block4 最后输出的卷积通道（卷积核）是512
block5最后输出的卷积通道（卷积核） 是512
遇到问题EGNet(5)：
问题二：
EGNet论文里面，basebone网路侧边路s1, s2, s3, s4, s5, s6输出特征c1, c2, c3, c4, c5, c6，
是否通道数是
128，256， 512，512，512 resnet对应的,另外在看完vgg之后再研究
而后面的增强卷基层遇到问题EGNet(5)： 遇到问题EGNet(5)： T1 T2 T3也是相同的卷积核，没有变动也是
128，256， 512，512，512 ？
遇到问题EGNet(5)：
问题三：另外遇到问题EGNet(5)： 这个字典里面
‘convert’对应的后半部分64，128，256，512，512应该是vgg16的每个block的通道数（卷积核数量）吧？
对，还加了一层
‘convert’对应的前半部分128，256，512，512，512，我看就是下图的基础网络的输出特征？
可能是resnet部分的之后再说
遇到问题EGNet(5)：