天天看点

Android性能优化三:APP启动时间测量1、APP启动时间测量2、启动优化工具选择3、优雅获取方法耗时

目录

1、APP启动时间测量

1.1、adb命令

1.2、手动打点

2、启动优化工具选择

2.1、traceview

2.1.1、介绍:

2.1.2、使用:

2.1.3、总结:

2.2、systrace

2.2.1、介绍:

2.2.2、使用:

2.2.3、总结:

2.2.4、cputime与walltime的区别:

3、优雅获取方法耗时

3.1、常规方式

3.2、AOP介绍

3.2.1、AspectJ使用

3.2.2、 Join Points

3.2.3、PointCut

3.2.4、Advice

3.2.5、语法简介:

3.3、AOP实战

1、APP启动时间测量

两种方式:

1.1、adb命令

参考文章:在Android studio中使用adb命令

adb shell am start -W com.example.jiajiemu.a11/com.example.jiajiemu.a11.MainActivity
           

 先运行APP,然后退出,然后再运行如上命令:

会看到以下结果

D:\as3_ws\as3_model\summary\AndroidMianShi14>adb shell am start -W com.example.jiajiemu.a11/com.example.jiajiemu.a11.MainActivity
Starting: Intent { act=android.intent.action.MAIN cat=[android.intent.category.LAUNCHER] cmp=com.example.jiajiemu.a11/.MainActivity }
Warning: Activity not started, its current task has been brought to the front
Status: ok
Activity: com.example.jiajiemu.a11/.MainActivity
ThisTime: 117
TotalTime: 117
WaitTime: 134
Complete

           

ThisTime:最后一个Activity启动耗时

TotalTime:所有Activity启动耗时

WaitTime:AMS启动Activity的总耗时

总结:线下使用方便,不能带到线上

不严谨、非精确地时间

1.2、手动打点

启动时埋点,启动结束时埋点,二者差值

public class LaunchTimer {

    private static long sTime;

    public static void startRecord() {
        sTime = System.currentTimeMillis();
    }

    public static void endRecord() {
        endRecord("");
    }

    public static void endRecord(String msg) {
        long cost = System.currentTimeMillis() - sTime;
        LogUtils.e(msg + " cost " + cost + "ms");
    }

}
           

总结:精确,可带到线上,推荐使用

避开误区,采用Feed第一条展示

误区:onWindowFocusChanged只是activity的首帧绘制时间,APP启动的结束时间记在这里是不准确的。我们所要的时间,是用户真正看到整个界面的时间。

正解:真实数据展示,Feed第一条展示(即adapter中的第一条数据)

2、启动优化工具选择

两种方式互相补充

正确认识工具及不同场景选择合适的工具

2.1、traceview

2.1.1、介绍:

  • 图形的形式展示执行时间、调用栈等
  • 信息全面,包含所有线程

2.1.2、使用:

//开始
Debug.startMethodTracing("文件名");
//结束
Debug.stopMethodTracing();
           

 生成文件在sd卡:Android/data/packagename/files

但是,在实际的APP运行中,并没有看到这个traceview文件,不知道是什么原因。

2.1.3、实战

没办法实战。。。。

2.1.4、总结:

  • 运行时开销严重,整体都会变慢
  • 可能会带偏优化方向
  • traceview与cpu profiler

2.2、systrace

2.2.1、介绍:

  • 结合Android内核的数据,生成HTML报告
  • API18以上使用,推荐TraceCompat

2.2.2、使用:

命令:python systrace.py -t 10 [other-options][categories]

官网地址:https://developer.android.com/studio/command-line/systrace#command_options 

国外网址,貌似无法访问!

实际上它是一个python脚本

相关文章:Android性能优化 -- Systrace工具

正确使用方式:在电脑上打开终端,输入命令:

python D:\androidsdk_4_5_6\platform-tools\systrace\systrace.py -b 32768 -t 5 -a com.sutpc.appopti -o perfaormance.html sched gfx view wm am app

如下图:

Android性能优化三:APP启动时间测量1、APP启动时间测量2、启动优化工具选择3、优雅获取方法耗时

我的因为装了3.7,懒得装2.7了。

就可以生成相应的文件了。

2.2.3、总结:

  • 轻量级,开销小
  • 直观反映CPU利用率

2.2.4、cputime与walltime的区别:

  • walltime是代码执行时间
  • cputime是代码消耗cpu的时间(重点指标,如果CPU的利用率比较低,那么我们就想办法提高CPU的利用率)
  • 举例:锁冲突

3、优雅获取方法耗时

  • 常规方式
  • AOP介绍
  • AOP实战

3.1、常规方式

背景:需要知道启动阶段所有方法耗时

实现:手动埋点

具体实现:

long time = System.currentTimeMillis();
long cost = System.currentTimeMillis() - time;

//CPU执行的时间
SystemClock.currentThreadTimeMillis();
           

总结:

侵入性强、工作量大(需在每个方法首尾写上如上方法)

3.2、AOP介绍

Aspect Oriented Programming 面向切面编程

针对同一类问题的统一处理

无侵入添加代码

3.2.1、AspectJ使用

Project的build.gradle

classpath 'com.hujiang.aspectjx:gradle-android-plugin-aspectjx:2.0.0'
           

Module的build.gradle

classpath 'com.hujiang.aspectjx:gradle-android-plugin-aspectjx:2.0.0'
           

Module的build.gradle

apply plugin: 'android-aspectjx'
           

3.2.2、 Join Points

程序运行时的执行点,可以作为切面的地方

  • 函数调用、执行
  • 获取、设置变量
  • 类初始化

3.2.3、PointCut

带条件的JoinPoints

3.2.4、Advice

一种Hook,要插入代码的位置

  • Before:PointCut之前执行
  • After:PointCut之后执行
  • Around:PointCut之前、之后分别执行

3.2.5、语法简介:

@Before("execution(*android.app.Activity.on**(..))")
public void onActivityCalled(JoinPoint joinPoint) throws Throwable{
	...
}
           
  • Before:Advice,具体插入位置
  • execution:处理Join Point的类型,call、execution
  • (*android.app.Activity.on**(..)):匹配规则
  • onActivityCalled:要插入的代码

3.3、AOP实战

无侵入性、修改方便、便于维护

@Aspect
public class PerformanceAop {

    /**
     * @param joinPoint 点
     * @Around PointCut之前、之后分别执行
     */
    @Around("call(* com.sutpc.appopti.aBase.App.**(..))")
    public void getTime(ProceedingJoinPoint joinPoint) {
        Signature signature = joinPoint.getSignature();
        String name = signature.toShortString();
        long time = System.currentTimeMillis();
        try {
            joinPoint.proceed();
        } catch (Throwable throwable) {
            throwable.printStackTrace();
        }
        LogUtils.e(name + " cost " + (System.currentTimeMillis() - time) + "ms");
    }

    @Around("execution(* android.app.Activity.setContentView(..))")
    public void getSetContentViewTime(ProceedingJoinPoint joinPoint) {
        Signature signature = joinPoint.getSignature();
        String name = signature.toShortString();
        long time = System.currentTimeMillis();
        try {
            joinPoint.proceed();
        } catch (Throwable throwable) {
            throwable.printStackTrace();
        }
//        LogUtils.i(name + " cost " + (System.currentTimeMillis() - time)+ "ms");
    }

}
           

这个方法不用调用,直接运行APP,可以看到效果如下图:

Android性能优化三:APP启动时间测量1、APP启动时间测量2、启动优化工具选择3、优雅获取方法耗时