一、分片
1）介绍
（1）MongoDB中的集群（分片、复制（副本集）技术）。
（2）分片（Sharding）：数据拆分，将其分散存放在不同的机器上的过程。
（3）分片技术对大数据集和高吞吐量操作提供很好的部署。
集合分片图：
2）分片实现基本原理
（1）分片集群组件构成
1、图片说明：
①Shard（分片）：一个集合可以被分为若干个分片（每个分片可以部署为副本集）。
②Mongos（路由器（Router））：作为查询路由器，提供用户端应用程序和分片集群之间的。
③Config Servers（配置服务）：配置服务存储集群的元数据和配置设置，配置服务必须部署为副本集（replica set），运行WiredTiger存储引擎，才能将配置服务器部署为副本集。
④分片键（Shard Key）：通过分片键来把集合文档分片存储到各个分片服务器之中（唯一键，区分不同的分片）。
⑤块（Chunk）：集合文档分割成块（默认大小为64MB），每块带有唯一性的分片键，通过分片集群平衡器（Balancer）实现不同服务器上的数据均衡块存储。
a）设置块（Chunk）的大小：
方式一：
先要切换到配置数据库（命令：use config）
语法：
db.settings.save({_id:"chunksize",value:<sizeInMB>})
语法说明：
db：实际数据库实例。
<sizeInMB>：新设置的块值，范围1~1024MB。
示例：
方式二：（在指定的数据库集合里设置分片）
示例：
sh.shardCollection("user.col",
{
last_name:1
},
false,
{
numInitialChunks:5,collation:{locale:"simple"}
}
)
参数说明：
user：数据库名。
col：需要分片的集合名。
false：强制执行唯一索引。
numInitialChunks：分片包含的初始块数量。
collation:{locale:"simple"}：默认的英语字符串内容。
2、注意：①建议一个副本集（replica set）至少配置三台服务器（防止主机单点故障）。
②Mongos实例通过跟中config服务器上的分片元数据（描述存放分片数据的服务器位置等数据信息）来确定用户需要访问哪个分片服务器，为不同访问用户的读、写操作提供了数据访问统一接口。
③每个分片服务器上有若干个不同集合的分片。
④分片键存在于集合中每个文档的索引字段或索引复合字段。
⑤允许设置块大小，块自动拆分发生在insert或update这两个操作上。
⑥分块大小应该合理，太小，导致拆分需要更多的时间，查询汇总（游标）会需要更多时间；
太大，在不同服务器分布可能不均匀。
⑦一个分片最多设置8192个数据块。
（2）分片算法（三种）
1、哈希分片（Hashed Sharding）
2、范围分片（Ranged Sharding）
3、分区分片