如题,在调用模型的predict方法后,用tensorflow作为backend时调用如下类似方法时,会越跑越慢(时间逐次递增):
K.get_value
K.eval
K.get_session().run()
问题不详,暂时没有找到可行的解决方案,目前可以做的方式为,在Model定义的outputs前做处理,比如定义一个Lambda函数,处理过后放到outputs后作为结果。
如题,在调用模型的predict方法后,用tensorflow作为backend时调用如下类似方法时,会越跑越慢(时间逐次递增):
K.get_value
K.eval
K.get_session().run()
问题不详,暂时没有找到可行的解决方案,目前可以做的方式为,在Model定义的outputs前做处理,比如定义一个Lambda函数,处理过后放到outputs后作为结果。