Matplotlib学习笔记

• backend
• matplotlib的交互和非交互模式
  • 交互模式
  • 非交互模式

backend

参考matplotlib官网matplotlib.org

backend是为matplotlib中的绘图功能做幕后工作的，对应的’frontend’指的就是你编辑的绘图命令。通过设置’backend’可以使得matplotlib适应不同的应用场景，或者说输出形式，例如：python中的命令行模式下弹出的figure，图形界面的工具wxpython中嵌入的matplotlib，网页应用服务，批处理脚本生成可视化数据等。

backend可以分为两类：交互式的，包括命令行以及图形界面的集成开发环境；输出图片文件(格式为PNG，JPG，PDF等)的。

backend的设置有四种方法，在此我只总结官方建议的两种（后者优先级高）：

1. 通过修改matplotlibrc文件(没有后缀)内容，matplotlibrc可能存放的位置有三个：

a. ~/.config/matplotlib/matplotlibrc

b. /usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/matplotlibrc

c. path-of-working

你可以通过’locate’命令来查找，当前工作路径中的matplotlib优先级最高。

要在python中查看当前是哪个文件在支配设置，可以在python命令行模式下输入以下命令：

>>> import matplotlib
>>> matplotlib.matplotlib_fname()
           

就可以看到了。

2. 通过在python文件中定义，例如PS模式的设置：

>>>import matplotlib
>>>matplotlib.use('PS')   # generate postscript output by default
           

注意两点，一是backend的参数不区分大小写，例如’TkAgg’等同于’tkagg’，另一点是通常情况matplotlib安装完成后的设置是可以提供各种应用场景的，是最优的，一般情况不需要更改，除非是图形化集成开发环境的开发者或者网络应用服务器的开发者。（PS：我就是看了一个包的README，然后改了backend设置，然后就不能正常导入pylab了，还好我的matplotlibrc有备份，查到了问题又改回来了）。

matplotlib的交互和非交互模式

交互模式

开启交互模式的方式是：

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> plt.ion()
           

交互模式中任何绘图动作都会直接立即展现在输出中，在python或ipython的命令行模式下，命令行交互不受影响。

非交互模式

关闭交互模式的方法是：

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> plt.ioff()
           

非交互模式在’show()’动作前输出是不会有任何变化的，如果要刷新输出，那么进行’show()’动作，但是此时命令行会被‘冰冻’，无法继续交互，除非手动杀掉输出窗口。但是这样可以防止输出的过度频繁刷新。