ElasticSearch 搜索引擎入门到实战 12--term多种查询的使用 term,exists,prefix,wildcard,regexp,ids关键词的使用

单词级别查询

这些查询通常⽤于结构化的数据，⽐如：number, date, keyword等，⽽不是对text。

也就是说，全⽂本查询之前要先对⽂本内容进⾏分词，⽽单词级别的查询直接在相应字段的反向索引中精确查找，单词级别的查询⼀般⽤于数值、⽇期等类型的字段上

Term query 精准匹配查询(查找号码为23的球员)

关键参数term

POST /nba/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "jerseyNo": {
        "value": "23"
      }
    }
  }
}

           

Exsit Query 在特定的字段中查找⾮空值的⽂档(查找队名⾮空的球员)

关键参数exists

POST /nba/_search
{
  "query": {
    "exists": {
      "field": "teamNameEn"
    }
  },
  "from": 0,
  "size": 600
}
           

Prefix Query 查找包含带有指定前缀term的⽂档(查找队名以Rock开头的球员)

关键参数prefix

POST /nba/_search
{
  "query": {
    "prefix": {
      "teamNameEn": "Rock"
    }
  },
  "from": 0,
  "size": 600
}
           

Wildcard Query ⽀持通配符查询，*表示任意字符，?表示任意单个字符(查找⽕箭队的球员)

关键参数wildcard

POST /nba/_search
{
  "query": {
    "wildcard": {
      "teamNameEn": "Ro*s"
    }
  },
  "from": 0,
  "size": 600
}
           

Regexp Query 正则表达式查询(查找⽕箭队的球员)

关键参数regexp

POST /nba/_search
{
  "query": {
    "regexp": {
      "teamNameEn": "Ro.*s"
    }
  },
  "from": 0,
  "size": 600
}
           

Ids Query(例如查找id为1和2的球员)

关键参数ids

POST /nba/_search
{
  "query": {
    "ids": {
      "values": [1,2]
    }
  },
  "from": 0,
  "size": 600
}