当你学会使用Python爬虫之后就会发现想要得到某些数据再也不用自己费力的去寻找，今天小千就给大家介绍一个很实用的爬虫案例，获取Boss直聘上面的招聘信息，同学们一起来学习一下了。
Boss直聘爬虫案例
这次我们以北京地区的销售岗位为案例，打开Boss直聘搜索【销售】，但是很遗憾boss直聘的反爬措施不能直接使用requests库获取信息，所以采用webdriver自动化方式获取网页源代码。
webdriver的使用需要：pip3 install selenium、配置chrome浏览器的chrome driver。
点击了多页之后，发现地址栏的地址变化如下：
所以我们就发现了地址的规律变化，因此代码如下：
此时执行代码，发现htmls_list中有好多的数据。这下也就放心了，说明我们获取到了网页的数据。有了数据我们就开始遍历htmls_list，因为htmls_list存放着多页的数据，我们要一页一页的获取并提取里面的职位、薪资等信息。提取的过程我们使用的是BeautifulSoup，具体的使用说明这里不在赘述。
使用BeautifulSoup提取的数据我们都存放在job_list=[]这个列表中。页面分析如下：
以此类推，我们都可以找到对应的标签。
以上就是Python获取boss直聘上面的岗位信息过程的介绍了，最后欢迎对Python开发感兴趣的小伙伴关注小千，后期分享跟多Python技术知识！