Matlab图像压缩

一．作业内容

读取一幅灰度或者彩色图像，实现下列算法： 

首先将图像分成许多8X8的子图像，对每个子图像进行DCT，对每个子图像的64个系数，按照每个系数的大小来排序后， 舍去小的变换系数，只保留16个系数，实现图像4：1的压缩。

二．作业分析

cr = 0.25;
i = imread('lena.jpg');
i = rgb2gray(i);
i1 = im2double(i);
%i1 = i/255;
subplot(121);
imshow(i);
title('原图像');
%对图像进行哈达玛变换
t = dctmtx(8);%生成一个8*8 DCT变换矩阵
dctcoe = blkproc(i1,[8 8],'P1*x*P2',t,t');%将图像分割为8*8的子图像进行FFT
%x就是每一个分成的8*8大小的块，P1*x*P2相当于像素块的处理函数，p1 = T p2 = T’,
%也就是fun = p1*x*p2' = T*x*T'的功能是进行离散余弦变换
coevar = im2col(dctcoe,[8 8],'distinct');%降变换系数矩阵重新排列
coe = coevar;
[y,ind] = sort(coevar);
[m,n] = size(coevar);%根据压缩比确定要变0的系数个数
%舍去不重要的系数
snum = 64 - 64 * cr;
for i = 1:n
    coe(ind(1:snum),i) = 0;%将最小的snum个变换系数清0
end
b2 = col2im(coe,[8 8],[512 512],'distinct');%重新排列系数矩阵
%对截取后的变换系数进行哈达玛逆变换
i2 = blkproc(b2,[8 8],'P1*x*P2',t',t);%对截取后的变换系数进行哈达玛逆变换
subplot(122);
imshow(i2);
title('DCT变换图像');
           

三．运行结果