大数据广泛应用于电网运行、经营管理及优质服务等各大领域，并正在改变着各行各业，也引领了大数据人才的变革。大数据就业前景怎么样？
01 大数据人才需求及现状分析
随着国家重视大数据，政府扶持大数据，大数据在企业中生根发芽，开花结果。未来三至五年，中国需要180万数据人才，但目前只有约30万人。到2020年，企业基于大数据计算分析存储、数据挖掘、数据分析等数据产业的发展，我国需要更多的数据人才。
PS：各大招聘网站的岗位需求
前程无忧大数据岗位搜索，共29854个职位满足条件；智联招聘大数据岗位搜索，共27627个职位满足条件；猎聘网大数据岗位搜索，共1000+个职位满足条件；拉勾网大数据岗位搜索，共500+个职位满足条件。
人才紧缺带来最直观现象就是薪酬的提升。
目前，一个大数据工程师的月薪轻松过万，一个有几年工作经验的数据工程师薪酬在40万~80万元之间不等，而更顶尖的大数据技术人才则是年薪轻松超百万。
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来源：猎聘APP里搜索“大数据”相关职位及BAT大企业招聘信息。
有的时候成功就是这样，方向和平台选择对了，只要付出足够的汗水，选择大于努力。
02 国家教育部全面改革：大数据领衔
【这次国家教育部的改革动真格了】所有高校将全面改革，全力拥抱新时代，新技术，7大专业被教育部定义为《战略新兴产业相关》 大数据领衔，名列第一。
大军即将进入，全民开始行动了。2019年各大高校都将会开设大数据专业，真正的竞争压力马上就会来了，今天已经加入大数据行业的同学很幸运，一定要抓住一切可以抓住机会，全身心的投入。人生别只顾低头拉车，更要抬头看路！
如果你已经掌握了以下语言的其中一种，那转型学习大数据真的太有裨益了：
Java / Python / R / Hadoop / Hive
技术层面来说，其实只要有点基础的程序员转型大数据都有天然进阶优势，即使你没有学过以上语言上手 Hadoop也是可以的。
03 大数据人才不受年龄限制
大数据作为一门基础科学，无论在大数据开发及分析、物联网和人工智能算法训练领域，都有着核心技术和职位诉求，那么开发方向都有哪些对口的工作职位呢？
方向❶：大数据工程师，大数据开发工程师，大数据维护工程师，大数据研发工程师，大数据架构师等；
方向❷：大数据分析师，大数据高级工程师，大数据分析师专家，大数据挖掘师，大数据算法师等；
方向❸：大数据运维工程师等。
大数据开发这块年龄影响比较小，因为搞大数据不是简单的编程，编程的份量连1/6都不到，很多时候需要你从服务器、存储、计算、运维等多个方面来分析问题解决问题。
在大数据行业内生存的时间越久，其经验也会越得到肯定，这也是大多数资深IT人士分析大数据或将带来50、60岁的“老”专家的原因。面对如此光明而诱人的前景，有远见的人，早已给自己安排了后路。
04 到底哪些公司需求大数据人才？
最后一个问题，到底哪些公司需求大数据人才？
事实上，大到世界500强，BAT这样的公司，小到创业公司，他们都需求数据人才。
目前，大数据人才数量较少，因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式，大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。
大公司可能按照应用领域的维度来划分不同团队，而在小公司则需要身兼数职。
有些特别强调大数据战略的互联网公司则会另设最高职位—如阿里巴巴的首席数据官。这个职位的大部分人会往研究方向发展，成为重要数据战略人才。
了解了这么多，你想成为下一个各大公司争抢的大数据人才吗？快来联系小骨头吧！一流的教学团队，产学研三位一体教学模式，甲骨文世界领先技术，是你致胜的三大法宝！