Julia ---- PyCall.jl 的正确安装方式

Julia中经常需要Python的代码库，毕竟科学计算还是Python的库比较丰富。这时需要现在安装PyCall.jl。如果是直接

Pkg.add("PyCall") 那你就错了。如果要正确使用这个程序包，Julia需要一个完整的Python编译环境，默认情况下，它是

Miniconda 

来管理python的编译环境。当然也可以手动设置，如下所示，但是我的观点最好还是使用默认的，一个独立的编译环境是编写稳定代码的基础，最好不要跟其他编程环境共享Python的基础设置。

ENV["PYTHON"] = "... path of the python executable ..."
# ENV["PYTHON"] = "C:\\Python37-x64\\python.exe" # example for Windows
# ENV["PYTHON"] = "/usr/bin/python3.7"           # example for *nix
Pkg.build("PyCall")
           

正确的安装流程（一）：

Pkg.add("Conda")

#这个过程会很耗费时间，因为要建立一个独立的Miniconda  管理的Python编译环境
Pkg.build("Conda")

Pkg.add("PyCall")
Pkg.build("PyCall")
           

正确的安装流程（二）

在windows和mcos上推荐使用Anaconda ，先从 清华镜像网站下载并安装最新的Anaconda https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/

然后正确的流程应该是这样的

Pkg.add("Conda")
Pkg.add("PyCall")
#这里用你自己的安装路径
ENV["PYTHON"] ="D:/ProgramFiles/Anaconda3"
Pkg.build("PyCall")