参考资料：《Mysql必知必会》
创建数据表
在学习前首先创建数据表和插入数据。如何安装mysql可以看看上个博客https://www.cnblogs.com/lbhym/p/11675599.html
我的数据表和内容如下：
CREATE TABLE commodity (
id int(11) AUTO_INCREMENT,
typeid int,
name varchar(30) ,
price float ,
PRIMARY KEY (id)
) DEFAULT CHARSET=utf8; AUTO_INCREMENT为自动增长， PRIMARY KEY (id)设置id为主键
DEFAULT CHARSET=utf8;默认编码为utf8
下面再插入几条测试数据 insert into commodity values (null,1001,\'牙刷\',10.5),(null,1001,\'毛巾\',21.5),(null,1002,\'茶几\',999.9),(null,1003,\'电视\',3199),(null,1003,\'冰箱\',2999),(null,1004,\'1 手机\',1999),(null,1004,\'2 手机\',7699),(null,1004,\'.3 手机\',699.9),(null,1005,\'T恤\',21.5),(null,1005,\'牛仔裤\',99) 查询数据
1.查询单列数据
select name from commodity 输出：
牙刷
牛仔裤
毛巾
电视
茶几
冰箱
T恤
2 手机
1 手机
.3 手机
2.查询多列数据
select name,price from commodity 输出：
牙刷 10.5
毛巾 21.5
茶几 999.9
电视 3199
冰箱 2999
1 手机 1999
2 手机 7699
.3 手机 699.9
T恤 21.5
牛仔裤 99
3.查询所有列
select * from commodity 这个查询就是查询整张表格
4.查询不同的行
首先做如下查询：
select typeid from commodity 输出：
1001
1001
1002
1003
1003
1004
1004
1004
1005
1005
大家会发现有很多行重复了，如果不想出现重复的结果，可以使用distinct关键字
select distinct typeid from commodity 输出：
1001
1002
1003
1004
1005
5.限制查询结果
当我们不想查询所有行数据，只想查询指定行的数据时，就可以用到limit关键字
如下，只查询五行数据
select name from commodity limit 5 输出：
牙刷
毛巾
茶几
电视
冰箱
还可以指定开始行和行数，如下，查询从五行开始的五行数据
select name from commodity limit 5,5 输出：
1 手机
2 手机
.3 手机
T恤
牛仔裤
第一个数是开始的位置，第二个数是限定的行数。如果剩余数据不够五行，会查询剩下的所有数据。
排序查询数据
1.排序数据
可以使用order by关键字对后面跟着的字段进行排序。如下：
select * from commodity order by price 输出：
1 1001 牙刷 10.5
2 1001 毛巾 21.5
9 1005 T恤 21.5
10 1005 牛仔裤 99
8 1004 .3 手机 699.9
3 1002 茶几 999.9
6 1004 1 手机 1999
5 1003 冰箱 2999
4 1003 电视 3199
7 1004 2 手机 7699
如果指定排序的字段是字母，就按字母顺序排序
2.按多个列排序
除了上面的按一个字段排序，还可以根据多个字段来排序，如下：
select * from commodity order by typeid,price 输出：
1 1001 牙刷 10.5
2 1001 毛巾 21.5
3 1002 茶几 999.9
5 1003 冰箱 2999
4 1003 电视 3199
8 1004 .3 手机 699.9
6 1004 1 手机 1999
7 1004 2 手机 7699
9 1005 T恤 21.5
10 1005 牛仔裤 99
上述例子中：会优先按typeid排序，只有当typeid相同时，才会按price排序
3.指定排序方向
默认的排序方向时升序的，还可以按降序desc来进行排序。如下：
select * from commodity order by price desc 输出：
7 1004 2 手机 7699
4 1003 电视 3199
5 1003 冰箱 2999
6 1004 1 手机 1999
3 1002 茶几 999.9
8 1004 .3 手机 699.9
10 1005 牛仔裤 99
2 1001 毛巾 21.5
9 1005 T恤 21.5
1 1001 牙刷 10.5