python中的正则匹配， 其他语言匹配规则类似

1. 规则

1. 匹配字符

1. . 匹配任意一个字符
2. [] 匹配[]中列举的字符
3. \d 匹配数字
4. \D 匹配非数字
5. \s 匹配空白
6. \S 匹配非空白
7. \w 匹配配单词(a-z, A-Z, 1-9)
8. \W 匹配非单词

2. 匹配数量

1. • 匹配前一个字符出现0到多次
2. • 匹配前一个字符至少出现一次
3. ？ 匹配前一个字符出现0次或者1次，(要么一次， 要么没有) # 注意： 如果?前面是跟的数量，则是取消贪婪
4. {m} 匹配前一个字符出现m次, 出现
5. {m,} 匹配前一个字符至少出现m次, 至少出现
6. {m, n} 匹配前一个字符出现 m到n次

4. 匹配分组

1. | 匹配左右任意一个表达式
2. (ab) 将括号中字符作为一个分组
3. \num 引用分组num匹配到的字符串
4. (?) 分组起别名
5. (?P=name) 引用别名为name分组匹配到的字符串

3. 匹配边界

1. ^ 匹配开头
2. $ 匹配结尾
3. \b 匹配单词边界
4. \B 匹配非单词边界

4. re模块中的匹配方法

1. match: 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式， 匹配成功返回的是一个匹配对象(这个对象包含了我们匹配的信息), 如果不是起始位置匹配成功的话， match()返回的是空 (只匹配一个)
2. search: 扫描整个字符串， 匹配成功返回的是一个匹配对象 (search也只能匹配到一个， 找到符合规则的就返回， 不会一直往后找) (与match,类似， 但search查找整个字符串)
3. findall： 在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串， 并返回一个列表，如果没有找到匹配的， 则返回一个空列表

import re
# re.match()    # match方法，本身就是从开头处开始匹配， 所以说加不加 ^(从头开始匹配) 没有什么影响
res = re.match(r\'1[345678]\d{9}\', \'14777583048\')     # 匹配电话号码

res = re.match(r\'[1, 9]\d?$|1$|100$\', \'\')    # 匹配0到100 , 并且不能以0开头
res = re.match(r\'[1, 9]?\d?$|100$\', \'\')    # 改进, 把0整合进前面的匹配过程中

# 匹配邮箱
p = r\'(\w+)@(qq|163|126)\.(com|cn|net))\'    # 匹配规则
res = re.match(p, \'[email protected]\')
print(res.group())    # [email protected]

# 2. match
res3 = re.match(r\'python\', \'ipython\')
print(res3)     # None


# 3. search
res4 = re.search(r\'python\', \'ipython\')
print(res4)
print(res4.group())