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python饼图设置图例位置_二八法则学Python可视化(五): 饼图及环形图

我们之前已经接触过了饼图,它主要用于表现比例、份额类的数据,今天我们在样式上进行更多的探索。

我们以笔记本行业来作为例子。假设笔记本电脑行业有ABCD五家公司,他们在2017年的国内市场份额分别为45%、25%、15%、5%,其他公司10%。

一、分裂饼图

首先,我们可以将我们关注的分类单独分裂出来,达到突出显示的目的。假如我们在B公司里,我们想要将自家公司的数据单独拆出来:

import matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as plt# 生成数据labels = ['A', 'B', 'C', 'D', '其他']share = [0.45, 0.25, 0.15, 0.05, 0.10]# 设置分裂属性explode = [0, 0.1, 0, 0, 0]# 分裂饼图plt.pie(share, explode = explode, labels = labels, autopct = '%3.1f%%', startangle = 180, shadow = True, colors = ['c', 'r', 'gray', 'g', 'y']) # 标题plt.title('2017年笔记本电脑市场份额')plt.show()

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可以看到,我们将自家公司的份额分裂出来了,这样我们就能迅速定位到图中最重要的部分。至于非分裂式的饼图,直接将explode参数列表中的所有数都设置为0即可。

我们看下这些参数的作用:

explode:一个列表,用于指定每块饼片边缘偏离半径的百分比labels:每份饼片的标签autopct:数值百分比的样式startangle:起始角度,跟四象限的角度一致shadow:是否绘制阴影colors:饼片的颜色

二、内嵌环形饼图

好,现在这几家公司同时也在做PC市场,那我们想同时将PC市场的份额情况也展示出来,这时候,我们就可以考虑内嵌环形饼图。

假设他们四家在2017年占有的PC市场份额分别是35%、35%、8%、7%,其他公司占有的份额是15%。

import matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as plt# 设置图片大小plt.figure(figsize = (10, 8))# 生成数据labels = ['A', 'B', 'C', 'D', '其他']share_laptop = [0.45, 0.25, 0.15, 0.05, 0.10]share_pc = [0.35, 0.35, 0.08, 0.07, 0.15]colors = ['c', 'r', 'y', 'g', 'gray']# 外环wedges1, texts1, autotexts1 = plt.pie(share_laptop, autopct = '%3.1f%%', radius = 1, pctdistance = 0.85, colors = colors, startangle = 180, textprops = {'color': 'w'}, wedgeprops = {'width': 0.3, 'edgecolor': 'w'})# 内环wedges2, texts2, autotexts2 = plt.pie(share_pc, autopct = '%3.1f%%', radius = 0.7, pctdistance = 0.75, colors = colors, startangle = 180, textprops = {'color': 'w'}, wedgeprops = {'width': 0.3, 'edgecolor': 'w'})# 图例plt.legend(wedges1, labels, fontsize = 12, title = '公司列表', loc = 'center right', bbox_to_anchor = (1, 0.6))# 设置文本样式plt.setp(autotexts1, size=15, weight='bold')plt.setp(autotexts2, size=15, weight='bold')plt.setp(texts1, size=15)# 标题plt.title('2017年笔记本及PC电脑市场份额', fontsize=20)plt.show()哈,这样我们就可以很直观地对比笔记本和PC市场的份额情况了。

python饼图设置图例位置_二八法则学Python可视化(五): 饼图及环形图

这里我们详细说一下代码。

首先,pie()函数返回三个对象:wedge、text、autotext。

wedge:是指饼片,也就是每一个扇形texts:分类标签的文本列表autotexts:这部分是百分比部分的文本列表后边我们设置文本格式的时候会用到pie()函数返回的对象。

在pie()函数中:

radius:半径pctdistance:饼图重心到autotexts对象的相对距离textprops:饼图中百分比文本的属性字典wedgeprops:饼图的格式,这里我们用width设置了环的宽度,使用edgecolor设置了边缘颜色在legend()函数中,我们用fontsize设置文本大小,用title设置图例的标题,用loc设置图例的位置,用bbox_to_anchor设置了图例的位置。