《利用Python进行数据分析》学习笔记之IPython：一种交互式计算和开发环境

IPython是一个加强版的交互式Python shell, 目的在于提高交互式计算和软件开发的效率，它鼓励一种“执行—运行”的工作模式，且与操作系统shell和文件系统之间有紧密集成，因此可以在大多数情况提高工作效率。

　　本文对IPython的使用方法做了总结，并且随着学习的深入会持续更新。

1.用tab键自动补全

• 变量名、函数名、成员变量函数、目录文件名等自动补全
• 可以配合通配符使用，如 *

2.帮助和文档

• 用

  ?

  获取帮助，可查询函数等的详细解释
• 用

  ??

  获取源码

3.粘贴

• 粘贴 :

  Ctrl-Shift-V

  (会默认空行为结束标志)

• %paste

  :允许空行和缩进 (先复制，再执行

  %paste

  )

• %cpaste

  :允许粘贴后检查 (先复制，再执行

  %cpaste

  ,粘贴上代码，用--结尾代表执行 )

4.快捷键 P56

光标移动快捷键

Ctrl+a

: 光标移至行首

Ctrl+e

: 光标移至行尾

Ctrl +k

: 删除当前位置到行尾的内容

Ctrl + u

: 删除当前位置到行首的内容

中断正在执行代码

Ctrl+C

清屏

Ctrl+L

5.命令历史搜索

• 输入想搜索的历史命令的前几个字符，再按上下键搜索
• 输入

  Ctrl+R

  ，再输入想搜索的行中的几个字符

6.魔术命令 P58

%run

: 运行文件 ——%run KNN.py

%debug

: 从最新的异常 进入调试器

%pdb

: 在异常发生后自动进入调试器

%hist

: 打印命令的输入历史

%magic

: 显示所有魔术命令的详细文档

%logstart

: 记录日志

%time

: 放在某条语句前，可以计算该语句的运行时间

%timeit

: 放在某条语句前，可以计算该语句多次执行的平均运行时间

7.输入和输出变量

_

（一个下划线）: 最近的一个输出结果

__

（两个下划线）:第二近的输出结果

_iX

: 第X行的输入变量

_X

: 第X行的输出变量

8.软件开发工具

IPython 紧密集成并加强了Python内置的pdb调试器，提供了一些简单易用的代码运行时间及性能分析工具。

交互式调试器

法一：

run XXX.py

出现异常后，执行

%debug

则会自动跳到当前异常点，即可进行调试

法二：

run -d KNN.py

即可进入

pdb模式

进行调试

• 设置断点

  b X

  : 在当前文件的X行设置断点
• 调试操作

  n

  : 单步运行

  s

  : 单步进入函数调用

  c

  : 恢复执行，至下一个断点

  q

  : 退出调试

  u/d

  :在函数调用栈中上下移动

  其中：可以用

  Enter

  重复前一个命令
• 查看变量

  ！变量名

  :可查看变量的内容