关系数据库与非关系型数据库
··1、关系型数据库
·· 关系型数据 库是一**个结构化的数据**库,创建在关系模型(二维表格模型)基础上,一般面向于记录。
`·SQL语句(标准数据查询语言)就是一种基**于关系型**数据库的语 言,用于执**行对关系型数据库中**数据的检索和操作。主流的关系型数··据库包括Oracle、MySQL、sQLServer、 Microsoft Access、DB2等。
2、非关系型数据库
··NosQL(NoSQL=NotonlysQL),意思是"不仅**仅是sQL",是非关系型数据库的总称。
··除了主流的关系型数据库外的数据库,都认为是非关系**型。主流的NosQL数据库有Redis、MongBD、 Hbase、Memcached等。
3、关系型教据库和非关系型数据库区别
··数据存储方式不同:
··关系型和非关系型数据库的主要差异是数据存储的方式。
··关系型数据天然就是表格式的,因此存储在数据表的行和**列中。数据表可以彼此关联协作存储,也很容易提取数据。与其相反,非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中,而是大块组合在一起。**非关系型数据通常存储在数据集中,就像文档、键值对或者图结构。你的···数据及**其特 性 是选**择数据存储和提取万式的首要影响因素。
①关系型:依赖于关系模**型E-R图,同时以表格式的方式存储数据
②非关系型:除了以表格形式存储之**外,通常会以大块的形式组合在一起进行存储数据
··扩展方式不同:
···SQL,和NosQL数据库最大**的差别可能**是在扩展方式上,要支持日益增长的需求当然要扩展。要支持更多并发量,SgL,数据库是纵向扩···展,也就是说提高处理能力,使用速度更快速的计算机,**这样处**理相同的数据集就更快了。
··因为数 据存储在关系表中,操作**的性能瓶颈**可能涉及很多个表,这都需要通过提高**计算机性能**来克服。虽然SQL数据库有很天扩展空间,但最终肯 定会达到纵向扩展的上限。而NosQL数据库是横向扩展的。 因为非关系型数据**存储天**然就是分布式的,No8QL数据库的扩展可以通过给资源池**添加更多普通的数据库服务器(节点)来分担负载。
关系:纵向(天然表格式); 非关:横向(天然分布式)**
对事务性的支持不同
·· 如果数据操作需要高事务性或者复杂数据查询需要控制执行计划,那么传统的RQL数**据库从性能**和稳定性方面考虑是最佳选择。SQL数据 库支持对事**务原子性**细粒度控制,并且易于回滚事务。
··虽然NosQL数据库**也可以 使**用事务操**作,但稳定性方**面没法和关系型数据库比较,所以它们真正闪亮的价值是在操作的扩展性和大··数据量处 理方面。
··关系型:特别适合高事务性要求和**需要控制执**行计划的任务;非关系:此处会稍显弱势,其**价值点在于高**扩展性和大数据量处理方面
··4、非关系型数据库产生背景
关系型数据库和非关系型数据库都有各自的特点与应用场景,两者的紧**密结合将会**给Web2.0的数据库发展带来新的思路。让关系数据库关注在 关系上,**非关系型数据**库关注在存储上。
例如,在读写分离的MysQt.数据库环境中,可以把经常访问的数据存储在非关系型数据库 中,提升访问速度。
关系数据库:保存位置磁盘
非关数据库(内存/缓存数据库):保**存的位置是**缓存/内存(效率、速度块〉特殊的是redis,因为redis 可以将内存中的数据保存在磁盘中
Mysql 高热玫据——》redisweb ——redis —》mysglCPU——》内存/缓存—》磁盘
总结:
关系型数据库:
实例->数据库L>表(table)->记录行(row)、数据字段(column)—》存储数据
非关系型数据库:
实例**->数据库->集合(collection) -->键值对(key-value)workdir=/usr/ local/mysql
非关系型数据库不需要手动建数据**库和集合(表)。
Redis简介
1、Redis是一个开源的、使用C语言编写的NoSQL数据库。
Redis基于内存运行并支持持久化(支持存储在磁盘),采用key-value(键值对**)的存储形式,是目前分布式架构中不可或缺的一环。
2、Redis服务器程序是单进程模型
Redis服务在一台服务器上可以同时启动多个Redis进程,Redis的实际处理速度则足完全依靠于主进程的执行效率**。若在服务器上只运行一个Redis进程,当多个客户端同时访问时,服务器的处理能力是会有一定程度的下降:若在同一台服务器上开启多个Redis进程,
Redis在提高 并发处理能力的同时会给服务器的cPt造成很大压力。即:在实际生产环境中,需要根据实际的需求来决定开启多少个Redis进程。
建议可以开2个进程
原因:
1、备份
2、抗高并发的同时尽量不给cPu造成太大的压力若对高并发要求更高一些,可能会考虑在同一台服务器上开启多个进程。
若cPo资源比较紧张,采用单进程即可。
3、Redis具有的有点
比较对象sql数据库和其他nosql数据库
具有极高的数据读写速度:数据读取的速度最高可达到110000 次/s,数据写入速度最高可达到81000 次/s。
支持丰富的数据类型:支持key-value、Strings、Lists、Hashes(散列值)、Sets 及ordered Sets等数据类型操作
string 字符串(可以为整形、浮点和字符型,统称为元素)
list 列表 (实现队列,元素不唯一,先入先出原则)
set 集合: (各不相同的元素)
hash hash散列值: ( hash的key必须是唯一的)
set /ordered ets 集合/有序集合
- 支持数据的持久化:可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
- 原子性:Re dis所有操作都是原子性的。
- 支持数据备份:即master-salve模式的数据备份。
redis部署步骤
1、Redis安装部署
- 上传 redis-5.0.7.tar.gz 软件包解压至 /opt目录下
tar xzf redis-5.0.7.tar.gz -C /opt
- 安装依赖组件
yum install -y gcc gcc-c++ make
- 编译安装
cd /opt/ redis-5.0.7/
make
make PREFIX=/usr/local/redis install
由于Redis源码包中直接提供了Makefile文件,所以在解压完软件包后,不用先执行,./configure;进行配置,可直接执行make 与make install命令进行安装
- 执行软件包提供的 install_server.sh 脚本文件设置Redis服务所需要的相关配置文件
cd /opt/redis-5.0.7/utils
./install_server.sh
回车。。。。
Please select the redis executable path [/usr/local/bin/redis-server] /usr/local/redis/bin/redis-server
#需要手动修改为/usr/local/redis/bin/redis-server注意要一次性正确输入

selected config:
Port : 6379 #默认侦听端口为6379
Config file : /etc/redis/6379.conf #配置文件路径
Log file : /var/log/redis_6379.log #日志文件路径
Data dir : /var/lib/ redis/ 6379 #数据文件路径
Executable : /usr/local/redis/bin/redis-server #可执行文件路径
cli Executable : /usr/local/redis/bin/redis-cli #客户端命令工具
- 把redis的可执行文件放入路径环境变量的目录中便于系统识别
ln -s /usr/local/redis/bin/* /usr/local/bin/
- Redis服务控制
/etc/init.d/ redis_6379 stop #停止
/etc/init.d/redis_6379 start #启动
/etc/init.d/redis_6379 restart #重启
/etc/init.d/redis_6379 status #状态
- 修改配置 /etc/redis/6379.conf 参数
vim /etc/redis/6379.conf
bind 127.0.0.1 192.168.80.1 #70行,添加监听的主机地址(只改了这一个)
port 6379 #93行,Redis默认的监听端口
daemonize yes #137行,启用守护进程
pidfile /var/run/redis_6379.pid #159行,指定PID文件
loglevel notice #167行,日志级别
logfile /var/log/redis_6379.log #172行,指定日志文件
- 重新启动
/etc/init.d/redis_6379 restart
1、Redis命令工具
redis-server:用于启动Redis 的工具
redis-benchmark:用于检测Redis在本机的运行效率
redis-check-aof:修复AOF持久化文件
redis-check-rdb:修复RDB持久化文件
redis-cli: Redis 命令行工具.
# rdb和aof 是redis服务中持久化功能的两种形式 RDB AOF
# redis-cli 常用于登陆至 redis数据库
2、redis-cli 命令行工具(远程登陆)
语法: redis-cli -h host -p port -a password
-h :指定远程主机
-p:指定Redis 服务的端口号
-a :指定密码,未设置数据库密码可以省略-a选项
若不添加任何选项表示,则使用127.0.0.1:6379连接本机上的 Redis数据库
redis-cli -h 192.168.80.1 -p 6379
3、redis-benchmark 测试工具
redis-benchmark 是官方自带的 Redis 性能测试工具,可以有效的测试Redis服务的性能。
基本的测试语法: redis-benchmark [选项] [选项值]
-h:指定服务器主机名。
-p:指定服务器端口。
-s:指定服务器socket(套接字)
-c:指定并发连接数。
-n:指定请求数。
-d:以字节的形式指定 SET/GET值的数据大小。
-k: 1=keep alive O=reconnect
-r: SET/GET/INCR 使用随机key,SADD使用随机值。
-P:通过管道传输<numreq>请求。
-q:强制退出redis。仅显示query/sec值。
--csv:以cSv格式输出。
-l:生成循环,永久执行测试。
-t:仅运行以逗号分隔的测试命令列表。
-I : Idle模式。仅打开N个idle连接并等待。
- 向IP地址为192.168.112.110、端口为6379 的Redis服务器发送100个并发连接与100000个请求测试性能
redis-benchmark -h 192.168.112.110 -p 6379 -c 100 -n 100000 #测试每秒的数据类型平均请求连接出来
- 测试存取大小为100字节的数据包的性能
redis-benchmark -h 192.168.112.110 -p 6379 -q -d 100
- 测试本机上Redis 服务在进行set 与push操作时的性能
redis-benchmark -t set,push -n 100000 -q
4、Redis数据库常用命令
set:存放数据,命令格式为set key value
get:获取数据,命令格式为get key
[[email protected] utils]# redis-cli 进入数据库
127.0.0.1:6379>
- 查看当前数据库中所有的键
keys * //相当于MySQL中的show databases;
- 存放数据
set teacher zhangsan //存放teacher键,值为zhangsan
get teacher 获取
-
keys命令可以取符合规则的键值列表,通常情况可以结合*,?等选项来使用
创建存放数据模板
127.0.0.1:6379> set k1 1
OK
127.0.0.1:6379> set k1 2
OK
127.0.0.1:6379> set k2 2
OK
127.0.0.1:6379> set k3 3
OK
127.0.0.1:6379> set v1 4
OK
127.0.0.1:6379> set v5 5
OK
127.0.0.1:6379> set v22 5
OK
- 查看当前数据库中以v开头的数据
127.0.0.1:6379> keys v*
- 查看当前数据库中以v开头后面包含任意一位的数据
127.0.0.1:6379> keys v?
- 查看当前数据库中以v开头v开头后面包换任意两个的数据
127.0.0.1:6379> keys v??
- exists命令可以判断键值是否存在
127.0.0.1:6379> exists teacher
(integer) 1 //返回为1说明有此键
- del命令可以删除当前数据库的指定key
127.0.0.1:6379> del teacher
(integer) 1
127.0.0.1:6379> exists teacher
(integer) 0
127.0.0.1:6379> get teacher
(nil)
- rename命令是对已有key进行重命名。(覆盖)
命令格式: rename 源key 目标key
使用rename命令进行重命名时,无论目标key是否存在都进行重命名,且源key的值会覆盖目标key的值。在实际使用过程中,建议先用exists命令查看目标key是否存在,然后再决定是否执行rename命令,以避免覆盖重要数据
127.0.0.1:6379> rename k1 k11 //重命名会做覆盖
-
renamenx
rename n不进行修改 x进行修改
nx组合:先判断命令的作用是对已有key进行重命名,并检测新名是否存在,如果目标key存在则不进行重命名。(不覆盖)
命令格式: renamenx 源key 目标key
- desize命令的作用是查看当前数据库中key的数目
127.0.0.1:6379> dbsize
(integer) 9 //当前库中有9个键
- 使用config set requirepass your password 命令设置密码
127.0.0.1:6379> config set requirepass 123456 //以键值的方式进行存储
OK
127.0.0.1:6379> auth 123456 //认证
OK
127.0.0.1:6379> config get requirepass //获取密码
1) "requirepass"
2) "123456"
- 删除密码
127.0.0.1:6379> config set requirepass '' //密码设置为空
OK
127.0.0.1:6379> config get requirepass
1) "requirepass"
2) ""
Redis 多数据库常用命令(16个库 0-15)
Redis支持多数据库,Redis默认情况下包含16个数据库,数据库名称是用数字0-15来依次命名的。多数据库相互独立,互不干扰。
- 多数据库间切换
命令格式: select 序号
127.0.0.1:6379> select 10 ##切换至序号为10的数据库
OK
127.0.0.1:6379[10]> select 15
OK
127.0.0.1:6379[15]> select 16
(error) ERR DB index is out of range
127.0.0.1:6379[15]> select 0
OK
127.0.0.1:6379> set k1 100 #在序号为0的数据库写入
OK
127.0.0.1:6379> get k1
"100"
127.0.0.1:6379> select 1
OK
127.0.0.1:6379[1]> get k1 #切换至其他数据库查询不到
(nil)
127.0.0.1:6379[1]> select 0
OK
127.0.0.1:6379> get k1
"100"
使用redis-cli连接Redis数据库后,默认使用的是序号为0的数据库。
- 多数据库间移动数据
格式: move 键值 序号
Redis 高可用
···持久化:持久化是最简单的高可用方法(有时甚**至不被归为高可**用的手段),主要作用是数据备份,即将数据存储在硬盘, 保证数据不会··因进程退出而丢失。
··主从复制:主从复制是高可用Redis的基础,**哨兵和集群**(cluster)都是在主从复制基础上实现高可用的。
··主 从复制主要实现**了数据的多**机备份,以及对于读操作的负载均衡和简单的故障恢复。缺陷:故障恢复无法自动化;写操作 无法负载均··衡;存储能力受**到单机的限**制(吃资源)。
`·哨兵﹔在主从复制的基础上,哨兵实现了自动化的故障恢复。
··缺陷:写操作无法负载**均衡;存储能**力受到单机的限制。
··集群(cluster) :通过集群,
Redis持久化
··持久化的功能:Redis是内存数据库,数据都是存储在内存中,为了避免服务器断电等原因导致Redis进程异常退出后数据 的永久丢失,··需要定期将Redis中的数据以某种形式(或命数据令)从内存保存到硬盘;
···当下次Redis重启时,利用持久化文件实现数据恢复。除此之外,为了进行灾难备份,可以将持久化文件拷贝到一个远程位置(NFS) 。
1、Redis提供两种方式进行持久化:
RDB持久化:原理是将Reids在内存中的数据库记录定时保存到磁盘上。
( 类似快照)AOF持久化(append only file):原理是将Reids的操作日**志以追加的**方式写入文件,类似于MySQL的binlogo(基于 日志持久化方式)由于A**OF持久化的实**时性更好,即当进程意外退出时丢失的数据更少,因此A**z**流的持久化方式, RDB持久**化基本都会**开启(用于集群
··2、RDB持久化
··RDB持久化是指在指定的**时间间隔**内将内存中当前进程中的数据生成快照保存到硬盘(因此也称作快照持久化),用二进制 压缩存储,保存的文件后缀是rdb;当Redis重新启动时,可以**读取快照文**件恢复数据。
···3、触发条件
··①手动触发:save命令和bgsave命令都可以生成RDB文件。
··save命令会阻塞Redis服务器进程,直到**RDB文件创**建完毕为止, 在Redis服务器阻**塞期间,服**务器不能处理任何命令 请求。而`··bgsave命令会创建一个子进程,由子进程来负责创建RDB文件 ,父进程(即Redis主进程)则继续处理请求。
···bgsave命令执行过程中,只有**fork子进程时**会阻塞服务器,而对 于save命令,整个过程都会阻塞服务器,因此save已基本被废弃,线上环境要杜绝save的使用。往往生产环境bgsave依 然不允许轻易使用
···②自动触发:在自动触发RDB持久化时,Redis也会选择bgsave而不是save来进行持久化。
自动触发最常见的情况是**在配置文件中**通过save m n,指定当m秒内发生n次变化时,会触发bgsave
vim /etc/redis/6379.conf
#----219行----以下三个save条件满足任意一个时,都会引起bgsave的调用
save 900 1 :当时间到900秒时,如果redis数据发生了至少1次变化,则执行bgsave
save 300 10 :当时间到300秒时,如果redis数据发生了至少10次变化,则执行bgsave
save 60 10000 :当时间到60秒时,如果redis数据发生了至少10000次变化,则执行bgsave
#----242行----是否开启RDB文件压缩
rdbcompression yes
#----254行----指定RDB文件名
dbfilename dump.rdb
#----264行----指定RDB文件和AOF文件所在目录
dir /var/lib/redis/6379
···③其他自动触发机制
除了save m n 以外,还有一些其他情况会触发bgsave:
在主从复制场景下,如果从节点执行全量复制操作,则主节点会执行bgsave命令,并将rdb文件发送给从节点。
执行shutdown命令时,自动执行rdb持久化
4、执行流程
···①Redis父进**程首先判**断:当前是否在执行save,或bgsave/bgrewriteao**z**进程,如果在执行则bgsav**z**返回。 bgsave/bgrewriteaof的子进**程不能**同时执行,主要是基于性能方面的考虑:两个并发的子进程同时执行大量的磁盘写操作,可能引起严重的性能问题。
···②父**进程执**行fork**z**子进程,这个过程中父进程是阻塞的,Redis不能执行来自客户端的任何命令
···③父进程fork后,bgsave命令返回”Background saving started”信息并不再阻塞父进程,**并可以响应其**他命令
···④子进程创建RDB文件,根据父进程内存快照生成临时快照文件,**完成后对**原有文件进行原子替换
···⑤子进程发送信号**给父进程表示**完成,父进程更新统计信息
AOF 持久化
···RDB持久化是将进程数据写入文件,而AOF持久化,则是**将Redis执**行的每次写、删除命令记录到**单独的**日志文件 中,查询操作不··会记录; 当Redis重启时再次执行A**z**中的命令来恢复数据。
与RDB相比,AOF的实时性更好,因此已成为主流的持久化方案
- 开启AOF
vim /etc/redis/6379.conf
#----700行----修改;开启AOF
appendonly yes
#----704行----指定AOF文件名称
appendfilename "appendonly.aof"
#----796行----是否忽略最后一条可能存在问题的指令
aof-load-truncated yes
#指redis在恢复时,会忽略最后一条可能存在问题的指令,默认为yes,即在aof写入时,可能存在指令错误的问题(突然断电导致未执行结束),这种情况下,yes会log并继续,而no会直接恢复失败
/etc/init.d/redis_6379 restart
#需要先取消密码
RDB 和 AOF 的优缺点
RDB 持久化
··优点:RDB文件紧凑,体积小,网络传输快,适合全量复制;恢复速**度比AOF快很**多。当然,与AOF相比,RDB最重要 的优点之一是对性能的影响相对较小。
···缺点:RDB文件的致命缺点在于其数据快照的持**久化方式决定了**必然做不到实时持久化,而在数据越来越重要的今天,数据的大量丢失很多时候是无法接受的,**因此AOF**持久化成为主流。此外,RDB文件需要满足特定格式,兼容性差(如老 版本的Redis不兼容新版本的RDB文件)。
····对于RDB持久化,一方面是bgsave在进行fork操作时Redis主进程会阻塞,**另一方面,子进**程向硬盘写数据也会带来IO压力。
AOF 持久化
···在这与RDB持久化相对应,AOF的优点在于支持秒级持久化、兼容性好,缺点是文**件大、恢复速度慢、**对性能影响大。对于 AOF持久···化,向硬盘写数据的频率大大提高(everysec策略下为秒级),IO压力更大,甚至可能造成AOF追加阻塞问题。AOF 文件的重写与RDB的bgsave类似,会有fork时的阻塞和子进程的IO压力问**题。相对来**说,由于AOF向硬盘中写数据的频率 更高,因此对 Redis主进程**性能··的影响会**更大里插入代码片
Redis 性能管理
- 查看Redis内存使用
redis-cli -h 192.168.112.110 -p 6379
info memory
···内存碎片率:
··操作系统分配的内存值used_memory_rss除以Redis使用的内存值used_memory计算得出**内存碎片**是由操作系统低效的分配/回收物理内··存导致的(不连续的**物理内存分**配)跟踪内存碎片率对理解Redis实例的资源性能是非常重要的:内存碎 片率稍大于1是合理的,这个值表示内存碎片率比较低内存碎片率超过1.5,说明Redis消耗**了实际需要**物理内存的150%,其中50%是内存碎片率。需要在redis-cli···工具上输入shutdown save 命令,并重启 Redis 服务器。内存碎片率低于1的,说明 Redis内存分配超出了物理内存,操作系统正在进·行内存交换。需要增**加可用物理**内存或减少 Redis 内存占用。
`··内存使用率:
···redis实例的内存使用率超过可用最大内存,操作**系统将开始进**行内存与swap空间交换。
···避免内存交换发生的方法:针对缓存数据大小选择安装 Redis 实例尽可**能的使用H**ash数据结构存储,设置key的过期时 间
内回收key:
···保证合理分配redis有限的内**存资源**。当达到设置的最大阀值时,需选择一种k**ey的回收策**略,默认情况下回收策略是禁止删除。配置文件中修改 maxmemory-policy 属性值:
vim /etc/redis/6379.conf
#----598取消注释----
maxmemory-policy noenviction
volatile-lru :使用LRU算法从已设置过期时间的数据集合中淘汰数据
volatile-ttl :从已设置过期时间的数据集合中挑选即将过期的数据淘汰
volatile-random :从已设置过期时间的数据集合中随机挑选数据淘汰
allkeys-lru :使用LRU算法从所有数据集合中淘汰数据
allkeys-random :从数据集合中任意选择数据淘汰
noenviction :禁止淘汰数据