SpringCloud之Hystrix断路器（九）

Git源码: https://github.com/chenhang666/SpringCloud

1、分布式面临的问题

• 对于高流量的应用来说，单一的后端依赖可能会导致所有服务器上的所有资源都在几秒钟内饱和。比失败更糟糕的是这些应用程序还可能导致服务之间的延迟增加，备份队列，线程和其他系统资源紧张，导致整个系统发生更多的级联故障。
• 服务雪崩：多个微服务之间调用的时候，假设微服务A调用微服务B和微服务C，微服务B和微服务C又调用其他的微服务，这就是所谓的“扇出”。如果扇出的链路上某个微服务的调用响应时间过长或者不可用，对微服务A的调用就会占用越来越多的系统资源，进而引起系统崩溃，所谓的“雪崩效应”。

2、Hystrix功能

2.1、服务熔断

• 当扇出链路的某个微服务不可用或者响应时间太长时，会进行服务的降级，进而熔断该节点微服务的调用，快速返回“错误”的响应信息。
• 当检测到该节点微服务响应正常后恢复调用链路，在SpringCloud框架里熔断机制通过Hystrix实现。
• Hystrix会监控微服务调用的状况，当失败的调用到阈值，缺省是5秒内20次调用失败就会启动熔断机制。
• 一般是某个服务故障或者异常引起，类似现实世界中的“保险丝”，当某个异常条件被触发，直接熔断整个服务，而不是一直等到此服务超时。

添加Maven依赖

<dependency>
 		<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
 		<artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
    </dependency>
           

 @HystrixCommand指定返回信息

package com.chen.springcloud.controller;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import com.chen.springcloud.entity.Dept;
import com.chen.springcloud.service.DeptService;
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand;

@RestController
public class DeptController {

	@Autowired
	private DeptService service;
	
	//服务熔断
	//一旦调用服务方法失败并抛出了错误信息后，会自动调用@HystrixCommand标注好的fallbackMethod调用类中的指定方法
	@RequestMapping(value="/dept/get/{id}",method=RequestMethod.GET)
	@HystrixCommand(fallbackMethod="processHystrix_Get")
	public Dept get(@PathVariable("id") long id) {
		Dept dept = service.get(id);
		if (null == dept) {
			throw new RuntimeException("该ID:"+id+"没有对应的信息");
		}
		return dept;
	}
	
	public Dept processHystrix_Get(@PathVariable("id") long id) {
		return new Dept().setDeptno(id)
				.setDname("该ID:"+id+"没有对应的信息,[email protected]")
				.setDb_source("no this database in MySQL");
	}
}
           

启动类添加hystrix注解 

package com.chen.springcloud;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.circuitbreaker.EnableCircuitBreaker;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient				//Eureka客户端
@EnableDiscoveryClient			//发现服务
@EnableCircuitBreaker			//对hystrix熔断机制的支持
public class DeptProvider8001_Hystrix_App {

	public static void main(String[] args) {
		SpringApplication.run(DeptProvider8001_Hystrix_App.class, args);
	}
	
}
           

2.2、服务降级

• 向调用方返回一个符合预期的、可处理的备选响应(FallBack),而不是长时间的等待或者抛出调用方无法处理的异常

  会进行服务的降级，进而熔断该节点微服务的调用，快速返回“错误”的响应信息。

• 一般是从整体负荷考虑，当某个服务熔断之后，服务器将不再被调用，此时客户端可以自己准备一个本地的fallback回调，返回一个缺省值。这样虽然服务水平下降，但好歹可用，比直接挂掉要强。
• 整体资源快不够了，忍痛将某些服务先关掉，待度过难过，再开启回来
• 服务降级处理是在客户端实现完成的，与服务端没有关系

类似于服务熔断实现，熔断实现在Controller的接口上，降级是将其统一实现在service层 

package com.chen.springcloud.service;

import java.util.List;

import org.springframework.cloud.netflix.feign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;

import com.chen.springcloud.entity.Dept;

@FeignClient(value="MICROSERVICECLOUD-DEPT",fallbackFactory=DeptClientServiceFallbackFactory.class)
public interface DeptClientService {

	@RequestMapping(value="/dept/get/{id}",method=RequestMethod.GET)
	public Dept get(@PathVariable("id") long id);
	
	@RequestMapping(value="/dept/list",method=RequestMethod.GET)
	public List<Dept> list();
	
	@RequestMapping(value="/dept/add",method=RequestMethod.POST)
	public boolean add(Dept dept);
	
}
           

package com.chen.springcloud.service;

import java.util.List;
import org.springframework.stereotype.Component;
import com.chen.springcloud.entity.Dept;
import feign.hystrix.FallbackFactory;

@Component
public class DeptClientServiceFallbackFactory implements FallbackFactory<DeptClientService>{

	@Override
	public DeptClientService create(Throwable cause) {
		
		return new DeptClientService() {
			
			@Override
			public List<Dept> list() {
				
				return null;
			}
			
			@Override
			public Dept get(long id) {
				return new Dept().setDeptno(id)
						.setDname("该服务已暂停服务")
						.setDb_source("no this database in MySQL");
			}
			
			@Override
			public boolean add(Dept dept) {
				
				return false;
			}
		};
	}

}
           

2.3、服务监控

• 准实时的调用监控(Hystrix Dashboard),Hystrix会持续的记录所有通过Hystrix发起的请求执行信息，并以统计报表和图形的形式展示给用户，包括每秒执行多少请求多少成功、多少失败等。

启动类添加@EnableHystrixDashboard

package com.chen.springcloud;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.hystrix.dashboard.EnableHystrixDashboard;

@SpringBootApplication
@EnableHystrixDashboard			//开启图像化监控的注解
public class DeptConsumer_DashBoard_App {
	
	public static void main(String[] args) {
		SpringApplication.run(DeptConsumer_DashBoard_App.class, args);
	}

}
           

 启动项目访问：http://localhost:9001/hystrix(Dashboard项目ip端口)

监控界面