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1.1 算法面试不仅仅是正确的回答问题
1、这个课程的目标是什么？
2、算法面试是什么？
（1）什么是给出合理的思考路径
（2）“正确”本身是一个相对概念
（3）什么是“正确”的回答一个算法问题
1.1 算法面试不仅仅是正确的回答问题
1、这个课程的目标是什么？
让大家在面对面试中的算法问题时，有一个合理的思考路径；面对算法面试，不畏惧。因为面试中的算法问题，通常并不“复杂”，远远不需要啃完一本《算法导论》。
2、算法面试是什么？
让大家在面对面试中的算法问题时，有一个合理的思考路径：不代表能够“正确”回答每一个算法问题，但是合理的思考方向其实更重要，也是正确完成算法面试问题的前提；算法面试优秀不意味着技术面试优秀；技术面试优秀不意味着能够拿到Offer。
（1）什么是给出合理的思考路径
算法面试的目的不是给出一个“正确”答案，而是展示给面试官你思考问题的方式。
（2）“正确”本身是一个相对概念
算法面试不是高考。把这个过程看作是和面试官一起探讨一个问题的解决方案。对于问题的细节和应用环境，可以和面试官沟通。这个沟通本身很重要，它暗示着你思考问题的方式。
例：对一组数据进行排序。
我们需要对一组数据进行排序：快速排序算法
。
这组数据有什么样的特征？
①有没有可能包含有大量重复的元素？如果有这种可能的话，三路快排是更好地选择。
②是否大部分数据距离它正确的位置很近？是否近乎有序？如果是这样的话，插入排序是更好地选择。
③是否数据的取值范围非常有限？比如对学生成绩排序。如果是这样的话，计数排序是更好地选择。
④是否需要稳定排序？如果是的话，归并排序是更好地选择。
⑤数据的存储状况是怎样的？是否是使用链表存储的？如果是的话，归并排序是更好地选择。数据的大小是否可以装载在内存里？数据量很大，或者内存很小，不足以装载在内存里，需要使用外排序算法。
（3）什么是“正确”的回答一个算法问题
正确还包含对问题的独到见解；优化；代码规范；容错性；等等等等……
这个课程不仅仅是给出解决算法问题的代码。
如果是非常难的问题，对你的竞争对手来说，也是难的。关键在于你所表达出的解决问题的思路。甚至通过表达解题思路的方向，得出结论：这个问题的解决方案，应该在哪一个领域，我可以通过查阅或者进一步学习解决问题。