文章目录
- HyperLogLog
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- 相关操作
- Bitmaps
HyperLogLog
- Redis 在 2.8.9 版本添加了 HyperLogLog 结构。
- Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法,HyperLogLog 的优点是,在输入元素的数量或者体积非常非常大时,计算基数所需的空间总是固定 的、并且是很小的。
- 在 Redis 里面,每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存,就可以计算接近 2 6 4 2^64 264 个不同元素的基 数。这和计算基数时,元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。
- 但是,因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数,而不会储存输入元素本身,所以 HyperLogLog 不能像集合那样,返回输入的各个元素。
-
什么是基数?
比如数据集 {1, 3, 5, 7, 5, 7, 8}, 那么这个数据集的基数集为 {1, 3, 5 ,7, 8}, 基数(不重复元素)为5。 基数估计就是在误差可接受的范围内,快速计算基数。
相关操作
127.0.0.1:6379> pfadd mykey a b c d e f g h i j
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey # 统计基数
(integer) 10
127.0.0.1:6379> pfadd mykey2 a s d f g h j k l
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey2
(integer) 9
127.0.0.1:6379> PFMERGE mykey3 mykey mykey2 # 求并集
OK
127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey3 #并集后基数个数
(integer) 13
Bitmaps
- 位图,操作二进制位来进行记录,就只有0和1两个状态。
-
实例:
签到,有学号为1~10号的10位同学进行签到:1已签到 0未签到
127.0.0.1:6379> setbit sign 1 1 #setbit key... 1号已签到
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 2 0 #2号未签到
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 3 1 #3号已签到
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 4 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 5 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 6 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 7 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 8 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 9 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 10 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> getbit sign 5 #查看5号是否签到
(integer) 1 #已签到
127.0.0.1:6379> getbit sign 8 #查看8号是否签到
(integer) 0 #未签到
127.0.0.1:6379> bitcount sign #统计签到人数
(integer) 7