对“SQL优化（一）” 中创建的表执行增删改查等操作，并查看这些操作的执行过程。如“查询课程编号为2 或教师证编号为3 的老师信息”。相应的SQL查询语句如下:
select Teacher.* from Teacher, Course, TeacherCard where Teacher.Id = Course.TeacherID and Teacher.CardID = TeacherCard.ID and (Course.ID = 2 or TeacherCard.ID = 3);
执行结果：
查询SQL语句的执行过程: explain + SQL语句。
explain select Teacher.* from Teacher, Course, TeacherCard where Teacher.Id = Course.TeacherID and Teacher.CardID = TeacherCard.ID and (Course.ID = 2 or TeacherCard.ID = 3);
执行结果：
先看上表中的id值，它们都为1，此时SQL语句从上往下顺序执行，即执行顺序为Teacher，TeacherCard,Course，三张表的数据数目（rows）分别为3,3,4。在这里我们有一个猜想：是否数据量小的表上优先执行查询？
为了验证我们的猜想，我们来增加Teacher表中数据的数目（5条及以上），然后重新查看上述SQL语句的执行顺序。
insert into Teacher values(4,"Amy",1);
insert into Teacher values(5,"Tom",1);
执行结果
此时，SQL的执行顺序为TeacherCard, Course，Teacher，三张表的数据数目分别为3,4,5。这已经与上面的顺序（Teacher，TeacherCard, Course）完全不同了。实验结果验证了我们的猜想：连表查询时，数据量小的表上优先执行查询。
数据库为什么会安排这样的执行顺序呢？通过观察我们可以发现，优先查询数据量小的表，执行过程中产生中间表最小，执行效率最高。