lucene3.x核心类介绍

:) [b]索引核心类[/b] :o

[b]Directory[/b]:描述Lucene索引存放的位置，是一个抽象类，由子类负责指定索引存在位置：内存或者磁盘；

[b]IndexWrite[/b]r:负责创建或者打开新索引，以及对索引做增删改操作；

[b]Analyzer[/b]:文本文件在被索引前需要经过它进行分析，把它的对象在IndexWriter构造时传入，是抽象类；Analyzer 是分析器，它的作用是把一个字符串按某种规则划分成一个个词语，并去除其中的无效词语，这里说的无效词语是指英文中的“of”、 “the”，中文中的 “的”、“地”等词语，这些词语在文章中大量出现，但是本身不包含什么关键信息，去掉有利于缩小索引文件、提高效率、提高命中率。

分词的规则千变万化，但目的只有一个：按语义划分。这点在英文中比较容易实现，因为英文本身就是以单词为单位的，已经用空格分开；而中文则必须以某种方法将连成一片的句子划分成一个个词语。具体划分方法下面再详细介绍，这里只需了解分析器的概念即可。

[b]Document[/b]:文档对象代表一些域的集合；用户提供的源是一条条记录，它们可以是文本文件、字符串或者数据库表的一条记录等等。一条记录经过索引之后，就是以一个Document的形式存储在索引文件中的。用户进行搜索，也是以Document列表的形式返回。

[b]Field[/b]:每个域都有域名和对应的域值；一个Document可以包含多个信息域，例如一篇文章可以包含“标题”、“正文”、“最后修改时间”等信息域，这些信息域就是通过Field在Document中存储的。

Field有两个属性可选：存储和索引。通过存储属性你可以控制是否对这个Field进行存储；通过索引属性你可以控制是否对该Field进行索引。这看起来似乎有些废话，事实上对这两个属性的正确组合很重要，下面举例说明：

还是以刚才的文章为例子，我们需要对标题和正文进行全文搜索，所以我们要把索引属性设置为真，同时我们希望能直接从搜索结果中提取文章标题，所以我们把标题域的存储属性设置为真，但是由于正文域太大了，我们为了缩小索引文件大小，将正文域的存储属性设置为假，当需要时再直接读取文件；我们只是希望能从搜索解果中提取最后修改时间，不需要对它进行搜索，所以我们把最后修改时间域的存储属性设置为真，索引属性设置为假。上面的三个域涵盖了两个属性的三种组合，还有一种全为假的没有用到，事实上Field不允许你那么设置，因为既不存储又不索引的域是没有意义的。

[b]tocken: [/b]tocken是term的一次出现，它包含trem文本和相应的起止偏移，以及一个类型字符串。一句话中可以出现多次相同的词语，它们都用同一个term表示，但是用不同的tocken，每个tocken标记该词语出现的地方。

[b]segment: [/b]添加索引时并不是每个document都马上添加到同一个索引文件，它们首先被写入到不同的小文件，然后再合并成一个大索引文件，这里每个小文件都是一个segment。

:roll: [b]搜索核心类[/b] :oops:

[b]IndexSearcher[/b]:以只读的方式打开索引，需要Directory（指出索引位置）构造出来；

[b]Term[/b]：搜索时候基本单元，由域名和域值组成，类似于field；term是搜索的最小单位，它表示文档的一个词语，term由两部分组成：它表示的词语和这个词语所出现的field。

[b]Query[/b]：查询抽象类，有许多具体的子类实现，如TermQuery；

[b]TermQuery[/b]：匹配指定域中包含特定项的文档；

[b]TopDocs[/b]：一个简单的指针日期，指向前N个排名的搜索结果。