方案1：
YoloV5 + deepsort + Fast-ReID 完整行人重识别系统（三）_zengwb的博客-CSDN博客
改进点：将deepsor的表征提取模型替换成了fastreid训练的reid模型。能够提升跟踪性能。
yolov5 + deepsort顺带实现了行人计数功能， 统计摄像头内出现过的总人数，以及对穿越自定义黄线行人计数
开源地址：
https://github.com/zengwb-lx/Yolov5-Deepsort-Fastreid
方案1：
YoloV5 + deepsort + Fast-ReID 完整行人重识别系统（三）_zengwb的博客-CSDN博客
改进点：将deepsor的表征提取模型替换成了fastreid训练的reid模型。能够提升跟踪性能。
yolov5 + deepsort顺带实现了行人计数功能， 统计摄像头内出现过的总人数，以及对穿越自定义黄线行人计数
开源地址：
https://github.com/zengwb-lx/Yolov5-Deepsort-Fastreid
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