高性能 Redis 实战 - 实战入门篇 - 安装部署及基本数据结构介绍

1.应用场景

主要介绍如何安装Redis以及Redis的常用数据结构.

2.学习/操作

1.文档阅读 https://laravelacademy.org/post/22164 // 安装部署及基本数据结构介绍 https://blog.csdn.net/william_n/article/details/115113177 // 2021-03-23 - 高性能 Redis 实战 2. 整理输出/实践 环境 Mac Laravel Sail： https://blog.csdn.net/william_n/article/details/117425323 2.1 部署安装  Note： 这里是基于Docker 2.2 客户端连接 命令行方式 docker-compose exec redis redis-cli 简单交互  基准测试命令简单测试下部署在本地 Docker 容器中的 Redis 服务器同时处理 10 万个并发请求的性能：  这里本地 Docker 容器默认资源配置： 内存使用上限是 2G， CPU 是 6 核， 并发量达到了 2.2w/s 左右，整体性能已经非常好了。 图形化客户端 当然，你也可以像 MySQL 那样使用交互界面更加友好的图形化客户端软件连接到 Redis 服务器，比如 RDM 或者支持 Redis 的 TablePlus 以及，如果你也使用的是 Laradock 开发环境的话，还可以使用其集成的 Redis Web 管理后台 ——  redis-webui （封装了 phpMyRedis，你也可以自行搭建), 这里 具体安装或搭建操作省略，到时需要什么，就找什么即可～ TablePlus 长这这个样子 ↓  2.2 支持的数据结构 关于Redis 目前支持的数据结构包含以下五种↓  String：字符串 // 应用场景主要是缓存以及基于 INCR / INCRBY  与  DECR / DECRBY  指令用于取消点赞之类的操作 --  通过序列化[php serialize/unify json]后存入，取出反序列化 List：列表 // 列表类似于我们前面数据结构中介绍的链表，可以基于 Redis 的列表实现类似栈和队列的数据结构，基于 Redis 的消息队列也正是基于这个数据结构实现的，主要用于消息队列 Set：集合 // 学过高中数学的同学对集合这个数学概念都不陌生，集合拥有确定性、互异性和无序性，对应到 Redis 里面的集合数据结构也是一样，当业务场景需要对集合数据做去重处理而又不需要确保数据顺序时，Redis 集合是个不错的选择。 SortedSet：有序集合 // 但有些时候我们的业务场景既要去重，又要确保排序，比如一些热门数据排行榜的实现，因此，Redis 还支持另一种数据结构 —— 有序集合。 Hash：哈希字典 // Redis 字典的应用场景自然就是 NoSQL 数据库, 这种数据结构在很多语言中就是字典，但在 Redis 中英文名是 Hash，因为这些键值对字典中的键是基于 Hash 算法计算后存储的，从而确保唯一性。 Note: 对于 PHP 初级程序员而言，可能对列表、集合、字典这些数据结构不太熟悉，因为所有的数据结构都被 PHP 数组包圆了，不过 PHP 数组底层也是基于哈希表实现的，感兴趣的同学可以去看看其底层的实现原理。 在 PHP 中，可以通过关联数组来类比哈希字典。 具体实践命令暂时省略。 关于以上数据结构的指令有很多，有时候我们记不住，用的时候，到 Redis 官网 Commands 页面 进行查阅即可（在 Filter by group 下拉框选择对应的数据格式即可查看该数据格式支持的所有指令）↓   以下是个人操作后的结构，使用TablePlus连接可以看到的↓  Note： 可以直接通过可视化工具tableplus进行编辑保存，效果是一样的，不过实际在使用的时候，多是通过代码命令方式去操作。 个人建议还是，作为程序员， 如果日常学习当中，多敲命令是有好处的； 如果是日常工作开发，效率自然是第一位，使用可视化工具可能效率会更高，当然因人而异，你说你使用键盘的速度远大于使用鼠标的speed，那就当我没说～ 后续补充 ...

3.问题/补充

TBD

4.参考

TBD

后续补充

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