函数
>matplotlib.pyplot.boxplot(x, notch=False, sym='b+', vert=True, whis=
1.5, positions=None, widths=None, patch_artist=False,bootstrap=None, user
medians=None, conf_intervals=None, hold=None)
举例
对A,B,C三组数据，做箱型图
A: [3.2, 3.6, 2.8, 2.9, 2.9, 3.6, 3.3, 4.6, 3.4, 3.1]
B: [5.4, 5.2, 5.6, 5.0, 5.7, 5.4, 5.5, 5.4, 5.2, 5.3]
C: [2.2, 2.4, 2.3, 2.3, 2.7, 2.1, 2.4, 2.4, 2.6, 2.4]
import matplotlib.pyplot as plt
A = [3.2, 3.6, 2.8, 2.9, 2.9, 3.6, 3.3, 4.6, 3.4, 3.1]
B = [5.4, 5.2, 5.6, 5.0, 5.7, 5.4, 5.5, 5.4, 5.2, 5.3]
C = [2.2, 2.4, 2.3, 2.3, 2.7, 2.1, 2.4, 2.4, 2.6, 2.4]
plt.figure(figsize=(6,6),dpi=60)#设置画板
plt.boxplot([A,B,C],labels=['A','B','C'],
sym='o',#异常点的形状，参照marker的形状
vert=True,#图是否竖着画
whis=1.5,#上下须与上下四分位的距离，默认为1.5倍的四分位差
showfliers = True)#是否显示异常值
plt.savefig('boxplot.pdf')
plt.show()
作图结果为：
参数介绍
常用参数：
（1）notch：等于True时，箱子的形状不为矩形。
（2）sym：指定异常点的形状，具体选择参照marker；
（3）vert：是否需要将箱线图竖直摆放，默认竖直摆放；否则横着摆放
（4）whis：上下须与上下四分位的距离，默认为1.5倍的四分位差；
（5）patch_artist：箱体颜色是否填充；
（6）showfliers：是否显示异常值，默认显示；
（7）boxprops：可以设置箱体的属性，如边框色，填充色等；
（8）labels：为箱线图添加标签，类似于图例的作用；
（9）filerprops：设置异常值的属性，如异常点的形状、大小、填充色等；
（10）medianprops：设置中位数的属性，如线的类型、粗细等；
（11）capprops：设置箱线图顶端和末端线条的属性，如颜色、粗细等；
（12）whiskerprops：设置须的属性，如颜色、粗细、线的类型等；
（13）whiskers, 是指从box 到error bar之间的竖线
具体参数：