python boxplot 画盒须图

python 用boxplot 绘制盒须图

import os
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import matplotlib

os.chdir(r"D:\python金融")
data = pd.read_csv("house_price.csv")

matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus']=False#解决保存图像时负号'-'显示为方块的问题
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']#指定默认字体


# 盒须图用于绘制2变量关系图, 用于判断这两个变量之间是否有关联
# 其中一个自变量是分类变量; 另一个因变量是连续变量
"""
DataFrame.boxplot(column=None, by=None, ax=None, fontsize=None, rot=0, grid=True, figsize=None, 
                  layout=None, return_type=None, **kwds)

"""
plt.figure(1)
data1 = data[['dist','price']]
data1.boxplot(by='dist',column='price') # by 作为x轴 ;column为y 轴
# data1.boxplot(by='dist') # 默认了column为剩下的变量

plt.figure(2)
data2 = data[['school','price']]
data2.boxplot(by='school')

plt.figure(3)
data3 = data[['subway','price']]
data3.boxplot(by='subway')

"""
# 当然盒须图不可以用于单变量
plt.figure(4)
data.price.boxplot(by='price')
运行代码出现错误提示: AttributeError: 'Series' object has no attribute 'boxplot'

"""

plt.show()