给定一个大小为 n 的数组,找到其中的众数。众数是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。
你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在众数。
示例 1:
输入: [3,2,3]
输出: 3
示例 2:
输入: [2,2,1,1,1,2,2]
输出:2
1.很简单的排序,因为众数大于总长度的1/2,故排序后的中位数必定是众数。(刚开始还全都寻找了一遍)
class Solution {
public:
int majorityElement(vector<int>& nums) {
sort(nums.begin(), nums.end());
int num = 0;
int major = nums[0];
int max = 0;
//for(int i = 0; i < nums.size(); i++){}
int i = 1;
/* while(i < nums.size()){
if(nums[i] == nums[i-1]){
num++;
} else{
num = 1;
}
if(num > nums.size()/2){
max = max;
major = nums[i];
break;
}
i++;
}*/
return nums[nums.size()/2];
return major;
}
};
2. 摩尔计数法
1.首先确定一个计数器以及candidate,
如果数组中存在和目标值相同,则计数器加一,否则计数器减一。当计数器减为0时,则换一个candidate。
计数器减为0表示该目标值的相同值与不同值已经相互抵消了,而众数由于大于1/2的长度,必然能够使得最后的计数器不为0.
class Solution {
public:
int majorityElement(vector<int>& nums) {
int max = 0;
int target = nums[0];
int num = 1;
for( int i = 1; i < nums.size(); i++){
if(nums[i] == target){
num++;
} else{
//target = nums[i];
num--;
}
if(num == 0){
target = nums[i];
num = 1;
}
//if(num == 0){
//}
}
return target;
}
};