分布式系统调用链监控

• 应用架构由集中式向分布式演进后，整个调用关系变得复杂。
• 分布式架构由复杂且较大规模集群构成，各个应用之间相当独立，可能由不同团队、不同语言实现。
• 系统一个完整的调用过程可能横跨多个服务及数据中心。
• 复杂的调用导致系统出问题后难以定位问题。
• 无法准确知道整体系统性能及运行情况。

全链路性能监控

一个请求完整的调用链可能如下图，经过多个系统服务，调用关系复杂。

期间我们会关注各个调用的各项性能指标，比如吞吐量（TPS）、响应时间及错误记录等。

• 吞吐量，根据拓扑可相应计算组件、平台、物理设备的实时吞吐量。
• 响应时间，包括整体调用的响应时间和各个服务的响应时间等。
• 错误记录，根据服务返回统计单位时间异常次数。

全链路性能监控从整体维度到局部维度展示各项指标，将跨应用的所有调用链性能信息集中展现，可方便度量整体和局部性能，并且方便找到故障产生的源头，生产上可极大缩短故障排除时间。

Google Dapper

系统整个调用链

1. 当用户发起一