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边缘计算技术引领AI智能行为分析系统革新

作者:聆眼智能

近日,一家领先的AI智能行为分析系统开发商聆眼智能宣布,其最新推出的智能行为分析系统将采用边缘计算技术,为用户提供更加准确、高效、安全的智能服务。

边缘计算技术引领AI智能行为分析系统革新

据悉,该智能行为分析系统可以通过监控摄像头采集的视频流,实现实时的人脸识别、车辆识别等功能,提高安防领域的效率和安全性。通过边缘计算技术,系统可以实现本地数据处理和存储,避免了传统安防系统中的带宽和延迟问题,同时也提高了系统的安全性和隐私保护。

边缘计算技术引领AI智能行为分析系统革新

在智慧城市和安全生产领域中,该智能行为分析系统也可以通过智能识别、分析城市中的行人和车辆行为,提供实时的交通管理和安全预警,提高安全生产领域的效率和安全性。例如,系统可以通过人脸识别,实现员工的考勤管理和门禁控制,避免了传统安全生产场景中的人为管理疏漏。

“我们非常高兴地推出了这个智能行为分析系统,并采用了边缘计算技术来提高系统的效率和安全性,”该开发商的一位负责人表示,“我们相信这个系统将会给用户带来更加便捷、快速、安全的智能服务,帮助他们更好地应对各种复杂的安防、交通和安全生产场景。”

边缘计算技术引领AI智能行为分析系统革新

据悉,该智能行为分析系统已经在多个应用场景中得到了广泛的应用,包括机场、地铁、商场、工厂等。预计未来,随着边缘计算技术的不断发展和完善,智能行为分析系统将会在更多的领域中得到应用和推广。

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