原文《现代农业示范园区大数据信息化集成平台建设方案》WORD格式共301页约12万字，详细的介绍了现代农业示范园区建设的关键技术、整体架构、平台功能、技术解决方案等。
农业大数据平台是将遥感、地理信息系统、全球定位系统、计算机、自动化、通信和网络等技术与地理学、农业、生态学、植物生理学、土壤学等基础学科紧密地结合起来，形成一个包括对农作物、土地、土壤从宏观与微观的监测，农作物生长发育状况及其环境要素的现状进行定期的信息获取以及动态分析和诊断预测，耕作措施和管理方案在内的信息系统。将传统的农业生产管理提高到一个以快速调查和监测、适时诊断和分析、高效决策和管理为标志的全新的与信息时代相适应的现代化农业的新阶段。
农业大数据平台是以粮、畜、果、菜、茶五大产业为重点，对生产、加工、储运、销售全程产业链进行监测，并开发农业信息监测分析与预警模型，形成大数据统计分析与专家会商相结合的农业监测预警长效机制，为行政决策、精准指导等提供实时决策信息。
农业大数据平台是结合省级、地市级和县级农业管理单位在农业管理、农村管理等方面的需求，设计的集信息采集、发布、处理、存储、开发应用为一体的综合应用系统，为农业决策部门、管理部门、行业协会、普通农户和有关机构提供农业资源管理与决策支持手段，为社会提供全方位的农业信息服务，从整体上提高农业工作的科学化、规范化水平。
遥感技术可以客观、准确、及时地提供作物生态环境和作物生长的各种信息，它是精确农业获得田间数据的重要来源。在不同资源条件对发展农业生产的适宜性之间常常出现互不一致的矛盾,采用遥感技术可把各项资源条件的不尽一致的适宜性进行空间分析,便于集中反映出各因素适宜性的空间组台,从而因地制宜地为指导农业生产提供科学依据,提高资源可持续利用的效率。
农业结构调整中,农业区划必须根据客观规律,特别是地域分异规律的要求,阐明自然条件(地貌、土壤、气候、植被、动物、水文、地质等)发生、发展和分布的规律;阐明社会经济条件(人口、劳动力、技术、收入分配、地理位置等)发展、变化和分布规律,查明和评价这些农业生产条件中的资源数量、质量和空间分布对农业生产的影响,研究根据地域生产综合体内的相似性及其潜力如何开发、利用、保护,提出发展方向、合理结构、决策性指标和战略性措施,从而为农业规划提供科学依据和论证。分区划片和形成合理的农业生产结构和布局更需要强大的空间分析技术和稳定的空间数据信息来支持。
