1、代码先行，索引后上
不要表建完之后就凭着感觉立马建索引，应该等相关代码都写完了，把所有的sql都整理出来，然后分析，在建立合理的索引；
2、联合索引尽量覆盖查询条件
创建联合索引时，尽可能包含sql语句里的where、order by、group by字段，同时确保这些联合索引的字段满足最左前缀原则；
3、不在小基数字段上建索引
要在区分度高的字段上建索引，不要在像性别这种只有男、女这样的字段上建索引，没太大意义；
4、长的字符串可以采取使用部分前缀
特别是varchar这一类的，内容很长，但是一般取前20个字符就能定位到结果，索引也是要占内存的，当数据量大的时候这样可以节省内存；
比如 index(name(20))，取前20个作为索引
5、where与order by 冲突
这种情况优先考虑where，通过where筛选之后结果集可能就会变得很小，我们再对这些数据即使没有索引，排序也会很快
6、慢sql查询做优化
可以根据数据库监控，找出查询比较慢的sql，然后分析建立索引，做特定的优化。
1、先查看是否开启，开启慢查询，用set global slow_query_log='ON'；
2、用set global slow_query_log_file=路径设置慢查询文件保存位置；
3、用subl 路径查询文件即可。
mysql的慢查询一般保存在slow_log表