1、数据去重的应用场景：
不同角色的数据，剔除同一角色的重复数据，达到过滤数据的目的。
2、去重的几种方式
方式一：使用关键字distinct
注意：
a:count(distinct name)返回不重复记录的条数
b:必须放在select后，查询列的开始
c:只能在select语句中使用,不能在 insert, delete, update语句中使用
d:不能与all同时使用
e:distinct支持单列、多列的去重
f:执行效率要略高于group by去重
模拟数据：后面演示均参照这个模拟数据。
图1-模拟数据
SELECT DISTINCT university from user_profile //distinct单列查询 单列查询结果：查询结果剔除了重复的北京大学、四川大学记录。
图2-distinct单列查询结果
SELECT DISTINCT university,gpa from user_profile //distinct多列查询 多列查询结果：
图3-distinct多列查询结果
方式二：利用group by分组来实现
注意：
a:group by 语句是根据一个或多个列对结果进行分组
b:group by 对查询结果进行了分组，自动将重复的项归结为一组
c:若需要select分组后的每一列，新版本数据库需要修改sql_mode，否则会报错
单列查询：
SELECT university from user_profile GROUP BY university //group by单列查询 单列查询结果：
图4-group by单列查询结果
多列查询：
SELECT university,gpa from user_profile GROUP BY university,gpa //group by多列查询 多列查询结果
图5-group by多列查询结果
方式三：利用窗口函数row_number(),这儿则不演示了，前面文章提到过。
注意：
a:row_number()核心是利用 partition by对数据进行分组。