基础知识
本篇主要介绍服务降级、限流、熔断、流量效果控制等概念，解读Sentinel的一些特性，并通过对Sentinel性能压测介绍Sentinel的性能表现。
本篇内容主要包括以下几个方面。
• 服务降级、限流、熔断、流量效果控制。
• Sentinel的特性。
• Sentinel性能压测。
服务降级、限流、熔断、流量效果控制
限流，是指控制服务在单位时间内的流入流量，也就是控制服务在单位时间内处理的请求总数。
熔断，是指当下游服务突然变得不可用或者不稳定时，服务可以自动切断与下游服务的交互，从而保证自身可用。就像保险丝一样，当电流异常升高到一定数值时，保险丝就会熔断以切断电流。
流量效果控制，是指控制流量以达到某种效果，如控制每毫秒只放行一个请求以达到匀速通过的效果。常见的流量效果控制有匀速通过、冷启动。
服务降级，表示临时暂停一些不是那么重要的服务，以释放更多资源给重要的服务使用；也表示暂时由计划A改为计划B，计划A为正常提供的服务，计划B为临时提供的服务，如快速响应“系统忙碌，请稍后再试”的提示。
常见的服务降级实现方式有限流降级、熔断降级、开关降级。
限流降级
假设服务A需要依赖服务B完成客户端的一次请求，如图1.1所示。这时通过压测预测服务B单节点1秒内所能处理的最大并发请求数为200个，若为服务B配置限流阈值为200 QPS，则当1秒内服务B接收的请求数超过200个时，超出的请求就会被服务B拒绝。
图1.1 限流降级
对于超出阈值的流量除直接拒绝外，还可以采取一些策略以处理更多的请求，即流量效果控制。例如，均速排队这种方式主要用于处理间隔性突发的流量，如某一秒有大量的请求到来，而接下来的几秒都处于空闲状态，这时我们希望系统能够在接下来的空闲时间内逐个处理这些请求，而不是在第一秒直接拒绝多余的请求。
熔断降级
假设服务A需要依赖服务B完成客户端的一次请求，那么服务A如果能够感知服务B的状态，在服务B不行的时候不再请求服务B，就能确保服务A自身不会受服务B的影响。如何知道服务B到底行不行呢？
如图1.2所示，假设1秒内向服务B发送230个请求，结果有30个请求发生超时异常或响应异常，根据这个数字就可以预测后续请求也大概率不能被服务B正常处理。服务B已经处理不过来了，那么后续的请求就没有必要再发送了，因为发送出去也会显示异常。
图1.2 熔断降级
当然，服务B不会一直不行，当服务B恢复之后，服务A也应该能感知到，所以熔断需要以一个时长为周期，如1秒。这个周期也被称为时间窗口。每个时间窗口都要重新计算请求总数、异常总数这些指标数据，这样熔断就会在下一个周期自动恢复。
熔断降级的常见降级策略如下。
（1）在每秒请求异常数超过多少时触发熔断降级。
（2）在每秒请求异常错误率超过多少时触发熔断降级。
（3）在每秒请求平均耗时超过多少时触发熔断降级。
提示：请求异常数越多、请求异常错误率越大或请求平均耗时越长，都说明服务的处理能力在下降。
开关降级
开关降级也是服务降级的一种实现方式。开关降级用于在有限的硬件条件下，提升系统核心功能的并发处理能力，以最少的硬件成本应对流量高峰。
电商项目开发涉及较多开关降级。一般在“大促活动”之前，都会通过开关方式将一些无关紧要的业务接口变成“不可用”。常见的实现方式是使用Redis控制服务降级的开关，如图1.3所示，在服务A收到服务B的请求时，先从Redis获取开关配置，若开关打开，则直接拒绝请求，并响应一个表示当前服务降级的状态码给调用者。
图1.3 开关降级
控制服务降级开关的方式可以是人工控制，也可以是定时任务，即在某个时段开启、某个时段关闭。
提示：定时任务控制服务降级开关的方式适合固定时间段请求突增的场景，例如，点外卖的高峰期在中午，就可以在上午11:00左右打开开关，在下午1:30之后关闭开关。
本文给大家讲解的内容是深度解析微服务高并发基础知识：服务降级、限流、熔断、流量效果控制
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