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.fdt文件保存了原始的field信息.fdx文件保存了一些帮助读取fdt的索引信息.fdm文件保存了一些基本的元数据,

作者:从头开始自学java

.fdt 文件保存了原始的 field 信息

.fdx 文件保存了一些帮助读取 fdt 的索引信息

.fdm 文件保存了一些基本的元数据,也包括一些辅助读取 fdx 文件的信息。

IndexHeader 索引文件头 lucene 对于索引文件,会写一个文件头,来标识一些基本的数据。

CodecHeader: 一个编码的 Header.

Magic: 一个魔法数字,永远是:0x3fd76c17.

CodecName: 当前编码的名字,比如对于当前的 fdm 文件时:”Lucene85FieldsIndexMeta”

Version: 一个内部的版本号,不是 lucene 版本号哦。

SegmentID: 当前 Segment 的 ID, 随机生成的 16 位字符串

SegmentSuffix: 当前 Segment 的后缀

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ChunSize 每个 Chunk 中的 doc 数量

Version 版本号

NumDocs: doc 数量的总数

BlockShift: 控制 chunk 信息写入时的分块,2 ^ blockShift 为一块。

totalChunks: 总共有多少个 chunk

ChunkDocsNumIndex: 存储每个 chunk 中 doc 数量的内容,在 fdx 文件中的起始偏移位置

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ChunksDocsNumMeta: fdx 文件中存储 Chunk 中 doc 数量,用到的一些元数据

在fdx文件中,存储每个 chunk 中的doc数量时,使用了DirectMonotonicWriter类来进行存储,这个类用来存储单调递增数组,能够进行一些压缩。

为了完成压缩的功能,需要一些数字进行辅助,就是下面这几位咯。

- Min : 通过编码计算的最小值

- AvgInc: 通过编码计算的平均斜率

- ChunDocsNumIndex: 从开始写入到现在,fdx 文件的偏移量

- BitRequired: 所有要写入的数字,最大需要多少位才能存储

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ChunkStartIndex: 存储每个 chunk 数据起始位置数据的起始位置

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ChunkStartPointMeta: 存储每个 chunk 数据起始位置的一些元数据

在储存每个 chunk 的数据在 fdx 文件中的起始位置的相关数据时,和上面的 chunk 内 doc 数量一样,做了一些压缩~

- Min : 通过编码计算的最小值 - AvgInc: 通过编码计算的平均斜率 - ChunDocsNumIndex: 从开始写入到现在,fdx 文件的偏移量 - BitRequired: 所有要写入的数字,最大需要多少位才能存储

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StartPointEndPoint: 存储每个 chunk 数据起始位置的数据的结束位置。

MaxPoint: fdx 的最大写入位置

numDirtyChunks: 脏的 chunk 的数量,当 chunk 并没有到达数量,而是强行进行 finish, 那么相关的 chunk 和 doc 就是 dirty 的。这两个变量记录了一下相关的数量。

numDirtyDocs: 脏的 doc 的数量

footer: 索引文件的脚部

.fdt文件保存了原始的field信息.fdx文件保存了一些帮助读取fdt的索引信息.fdm文件保存了一些基本的元数据,
.fdt文件保存了原始的field信息.fdx文件保存了一些帮助读取fdt的索引信息.fdm文件保存了一些基本的元数据,
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