零样本闪检目标合成器(ZSD)
——既能无监督学习知识还能检测新目标对象
相对于“有的放矢”打猎，它却专做“无的放矢”而中标——“ZSD”是一只漫游闪奔猎兔犬或漫射闪镖。
零样本闪检目标合成器(ZSD，Zero-shot object detection)是视觉识别中无监督学习的功能模型。对于给定的无标签约束的测试图像，模型仅结合既有知识——类语义向量，就能够据以检测出“已认识”和“未曾见”的各类对象——猫猫、狗狗和娃娃鱼等。模型的技术核心：合成各类特征刚稳(Robust)的区域，这些特证区域与真实样本的一样，具有类内多样性(以此既有知识可检已悉知的目标对象)和具有类间可分性(能据以新鉴出“未曾见”的对象)，从而使算法成为一种功能强大的检测器——用它可以检测出未曾标注过的新目标。
悦读链：
1、论文地址：“Robust Region Feature Synthesizer for Zero-Shot Object Detection”
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