边缘计算是什么？

边缘计算产业联盟对边缘计算的定义是：在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。作为连接物理和数字世界的桥梁，实现智能资产、智能网关、智能系统和智能服务。

边缘计算的优点

1、通过边缘计算节点的本地分析能力，在网络边缘处理大量临时数据，可以大大降低需要上传的数据量，从而降低网络的带宽压力。

2、在靠近数据生产者处做数据处理，不需要通过网络请求云计算中心的响应，大大减少了系统延迟，增强了服务响应能力。

3、将用户隐私数据存储在网络边缘设备上，而不是上传至云端。起到了减少网络数据泄露、保护用户数据和隐私的作用。

4、通过边缘计算节点来保护云服务提供商的网络不受攻击。

1、VR/AR：为保证用户体验，VR/AR的图片渲染需要具有很强的实时性。将VR/AR的计算任务卸载到边缘服务器或移动设备上，可以降低平均处理时延。边缘应用快速处理用户位置和摄像头图像数据，给用户实时提供辅助信息，通过本地化处理增强体验。

2、智慧城市：边缘计算在智慧城市的建设中有丰富的应用场景。在城市路面检测中，在道路两侧路灯上安装传感器收集城市路面信息，检测空气质量、光照强度、噪声水平等环境数据，当路灯发生故障时能够及时反馈至维护人员。

3、智能交通：对于交通拥堵，边缘计算可以实时分析处理监测到的交通状况，根据车流量车流速度来判断是否会发生拥堵。实时提供最优路线，并调整拥堵地段的交通状况，如调整红绿灯，快速改善拥堵状况，并把重要数据返回云端。

1、缺少全面、公平的评测机制。由于边缘计算面对的业务场景都是比较新的场景，而且覆盖面很广。这就导致短期内不会出现一个统一的基准测试集来适应所有场景下的边缘计算平台。

2、安全威胁。边缘网络基础设施是不同运营商利用不同技术来构建网络。这使得边缘基础设施容易受到多种类型的攻击。

3、资源受限：与传统云计算环境不同的是，边缘计算的算力和存储资源通常都比较有限。这就导致传统安全防护软硬件的部署会受到限制。

鸿鹄AI智能计算盒是南威软件集团围绕“云边端”应用体系创新研发的国产化AI边缘计算设备。通过高算力AI芯片、轻量边端技术引擎，融合边缘侧的计算、存储、网络、应用等核心能力，就近提供边缘智能服务，广泛应用于公共安全、智慧城市、智慧交通、平安校园等场景，为用户提供高性价比的智能化方案。

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