【Cloudaily】雅虎开源 TensorFlowOnSpark，LibRec 2.0.0 正式版发布

Cloudaily网罗新鲜要闻，每日为你呈现大数据和云计算领域热点新闻。本次内容播报如下：

• SAAS营销推广服务平台「瑞恩传媒」获数千万元A轮融资

近日，瑞恩传媒正式对外宣布，公司已完成数千万人民币A轮融资，投资方为奥瑞金股份旗下的鸿金投资，在此之前瑞恩传媒曾在2015年8月获得清融信领投的千万级天使投资。瑞恩传媒是一家成立于2010年的智能跨屏数字广告技术企业服务平台，通过为企业提供基于互联网大数据精准营销及媒体整合营销服务，满足企业市场营销多元及个性化需求，旨在通过立体化整合互联网媒介资源，提供全方位网络广告营销解决方案。

• 阿里云扩建香港数据中心，海外业务规模增速超300%

阿里云在香港宣布，其位于香港的数据中心完成扩建。扩建后，该数据中心可提供的计算能力规模翻倍，可满足亚太地区不断增长的云计算资源需求。据悉，阿里云于2014年在香港设立数据中心，而后受强劲的市场需求带动，于2015年对该数据中心进行过一次扩建。阿里云副总裁喻思成此前表示，阿里云在海外市场的份额有显著增长，同比增速约有300%以上，“全球IT市场都在向云转型，我们看到市场有极大的潜力。”

• 黑龙江省将创新“互联网+展会”发展模式 打造大数据会展服务平台

13日，2017年黑龙江省贸促工作会议在哈尔滨召开。记者从会议上获悉，黑龙江省将创新“互联网+展会”发展模式，打造大数据会展服务平台。会议对2017年工作进行了安排和部署。会议指出，要积极参与“龙江丝路带”建设，创新服务手段，探索新的发展路径。创新“互联网+服务”业务模式，整合优化业务流程，结合伙伴信息系统，形成业务大数据。深化机构和国际商会改革发展，激发内生动力。

• 雅虎开源 TensorFlowOnSpark，TensorFlow 结合 Spark

近日，Yahoo 开源了 TensorFlowOnSpark，这是一个大数据集群的分布式深度学习，将 TensorFlow 带到 Apache Spark 集群上。Yahoo 在博客上表示，深度学习（DL）近年来发展迅速，为了从大量的数据中挖掘价值，需要部署分布式深度学习。现有的深度学习框架，往往需要设立单独的深度学习数据组。这强迫我们为同一个机器学习流水线创建多个程序。维护多个独立的数据组，要求我们在它们之间传输海量数据集——这导致不必要的系统复杂性和端到端的学习延迟。

• LibRec 2.0.0 正式版发布： 基于机器学习的大数据推荐系统

LibRec 是领先的推荐系统Java开源算法工具库，覆盖了70余个各类型推荐算法，有效解决评分预测和物品推荐两大关键的推荐问题。推荐系统是机器学习和大数据技术的经典实际应用，旨在提供高效准确的个性化物品推荐，是现代Web应用的重要组件。项目结构清晰，代码风格良好，测试充分，注释与手册完善。目前项目使用GPL3.0协议开源在github中，欢迎大家试用。

• 2017全球最具创新力公司榜单：阿里巴巴、腾讯、小米、华为上榜

2月13日Fast Company发布了2017全球最具创新力榜单，在最受关注的2017全球最具创新力公司榜单中，第一名被美国亚马逊公司夺得，谷歌公司屈居亚军，Uber位列第三，苹果第四位，传统的巨头中微软排名第31。而来自中国的五家公司则占据了全球最具创新力公司榜单的第11名至第15名，分别是阿里巴巴、腾讯、小米、步步高、华为。这里面小米的上榜理由是有趣的硬件设计，包括小米MIX和小米Note2新机发布等。在最具创新力的中国公司排名中，前三名是阿里巴巴、腾讯、小米，第四名是步步高，华为占据第五名，然后是大连万达、携程以及滴滴。

• SAP沾光数字转型红利 中国企业云市场2016年规模超500亿

作为全球最大的管理软件开发商之一，SAP在2013-2014年间，通过收购电商解决方案提供商hybris、旅游和支付软件提供商Concur等企业，大力发展云业务。2014财年SAP云业务年度销售额首次突破10亿欧元大关。2016年，SAP扩展了与中国电信旗下的中国通信服务股份有限公司的合作，并与阿里云建立了战略联盟。2月8日，SAP全球高级副总裁、SAP大中华区总裁纪秉盟表示“在SAP我们认为云代表着整个公司未来发展的希望和机会。因为实际上在我们看来对于所有的计算而言，云都是未来唯一发展的方向。”当天还宣布，SAP大中华区的本地数据中心现已正式启用，将向中国客户提供了四款基于云的解决方案。

• 自动化数据分析服务平台“Datablau蓝图明册”获数百万元天使轮融资

Datablau蓝图明册宣布完成数百万元天使轮融资，投资方是跨境投资机构美国中经合集团。Datablau蓝图明册致力于让企业内部数据可见、可识、可控、可融，更易挖掘价值。它帮助企业进行敏捷数据分析，建立数据模型，解决从原始的数据到业务视图的问题，加速数据分析的过程，降低企业的运营成本。

• 发展大数据是互联网时代必然选择

随着信息化的推进，数据已经成为一种重要的资源。工信部提出，未来，大数据将在工业生产全流程中进行应用，一方面大力提升企业内部运行管理效率，另一方面，发展基于大数据的个性化定制，提升制造过程智能化和柔性化程度。工信部日前印发《大数据产业发展规划2016-2020年》，特别提出加快推进大数据产业应用能力，到2020年，大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元，年均复合增长率保持30%左右。

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