企业数据中心管理难？看华为DME九大能力如何破解

数字经济时代，企业纷纷进行数字化转型，随之而来的是数据量爆发式增长和基础设施大规模扩张。企业不仅需要高性能、高可靠、灵活扩展的数据基础设施，更需要高度自动化和智能化的数据基础设施管理能力。

为提高企业数据基础设施管理能力，华为提供一个数据全生命周期智能管理平台DME，该平台架构融合开放，南向对数据中心各类资源集中管理，构建融合资源池；北向可以对接上层已有的IT平台和多云生态，打通数据基础设施管理的全链路。

华为DME架构图

如今，资产看不清、变更效率低、问题难定位，已经成为压在数据中心管理者头上的“三座大山”，华为DME融合开放的架构使其能够拥有对数据中心基础设施的掌控力，从而孵化出下述“1+3+5”9大能力应对挑战，帮助企业数据中心基础设施管理走向可视化、自动化、智能化，从而实现降本增效。

1双“火眼金睛”

数据中心看得清

在数据基础设施管理场景中，如果企业缺乏统一数据管理平台对设备进行整体纳管和资源统计，将造成数据中心资源逐渐黑盒、难以了解整体，导致IT投资规划、决策不合理。华为DME拥有一双“火眼金睛”，使企业数据中心运行状况“一目了然”：

• “一眼”看清好规划：自定义报表&大屏能够帮助企业个性化查看两年内各种资源的性能、容量等指标，辅助企业完成高质量的IT投资规划。
• “一眼”洞察亚健康：数据中心在线洞察功能为企业提供数据中心360°健康评估，可以实现风险的快速识别和闭环。

3驾“自动化马车”

业务变更不等待

企业业务总量、类型逐渐增多，诸如业务上线、扩容、迁移等变更场景更加频繁，据有关数据统计，企业平均变更频率提升300%。传统业务变更依靠专家经验反复分析，多领域专家开发脚本后深夜变更，费时费力、怨声连连。华为DME帮助企业业务变更自动化，实现10倍提速：

• 变更前，策略制定如闪电：传统业务变更时，需要专家依靠经验设计变更方案，难以快速、准确地预估业务负载。华为DME能够一键自动帮助企业提前模拟业务上线或变更后存储的负载变化走势，找到最佳安置策略，保证业务100%成功上线，方案制定周期缩短80%。
• 变更中，资源发放走上快车道：传统业务上线时，手工开发脚本后需要多轮评审，且上线后需要多人夜间值守，费时费力。华为DME能够实现业务资源一键自动发放，免人工开发脚本，凌晨自动变更，耗时大幅缩短，实现10倍资源上线效率提升。
• 同时，数据安全与保护不放松： 企业按需对各类业务设置不同的副本管理策略，传统数据库升级等场景下，需要针对不同业务逐个处理，变更窗口期长，体验较差。华为DME能够实现一站式自动化副本管理，支持查看资源保护拓扑，一键批量配置、执行副本策略，实现10倍副本管理效率提升。

5大运维法宝

业务运行不出错

企业数据中心规模逐渐扩大，管理设备复杂、数据总量激增，为企业数据中心的运维管理带来更大挑战。华为DME提供智能运维的“五大法宝”，保证企业业务稳定运行：

• 法宝一：“合而为一”。大多数企业数据中心资源种类多、数量大，且来自不同厂商，日常管理困难。华为DME提供一站式智能资源管理，支持多厂商数据中心设备统一界面管理，屏蔽各类厂商差异，在精细化管理的场景下，管理人员由原来每人平均管理5台设备提升至25台，效率提升5倍。
• 法宝二：“纵观全局”。传统运维模式下，由于应用资源关系复杂，企业查看指定应用的资源关系和健康状况时，手工梳理效率低很低。华为DME提供全局资源智能搜索能力，一键梳理资源关系，能够“像Google搜索一样”管理数据中心。
• 法宝三：“高人指路”。对于关键性能指标，需要依靠专家经验设置阈值，进行检查。传统企业专家经验难以固化，而华为DME提供智能健康检查，预置90+专家经验，支持自定义检查策略，智能发现业务问题，为数据中心进行“专家体检”。
• 法宝四：“主动出击”。华为DME进一步提供智能异常检测，做到异常不漏报、不误报；智能瓶颈预测，提前感知性能、容量风险。提前敲响警钟，运维化被动为主动。
• 法宝五：“唯快不破”。业务异常发生时，人工定位问题耗时数小时，对用户体验造成不可逆影响。华为DME提供E2E智能辅助故障诊断，采用业界首家存储秒级性能统计进行多维关联分析，精确捕捉异常，故障处理周期缩短90%。

华为DME通过一双“火眼金睛”，实现数据中心可视化管理；通过三驾“自动化马车”，加速企业业务变更；通过五大智能运维“法宝”，保证企业业务稳定运行。最终利用“1+3+5”9大能力保驾护航，助力企业数据基础设施管理降本增效。

Gartner数据显示，预计2023年会有40%的公司应用AI对基础设施进行管理。更多的企业选择应用AI技术以实现数据中心存储运维自动化，以提升存储资源管理和运维效率，减少存储运维管理人力投入。

企业基础设施管理者应当更加聚焦于整体的数据服务能力指标。弹性、敏捷、高效、有韧性的服务能力需要系统性规划以数据为中心的AI能力，从而加速企业数字化转型建设。

面向未来，华为DME将持续进行大量数据积累与模型优化工作，为企业提供准确、可靠的AI能力，与企业携手步入数字化转型新时期。