Python学习笔记 | 匿名函数lambda、映射函数map和过滤函数filter

什么是匿名函数？

定义：没有函数名的自定义函数

场景：函数体非常简单，使用次数很少，没有必要声明函数，通常搭配高阶函数使用。

高阶函数是能够把函数当成参数进行传递的函数，如：映射函数map和过滤函数filter。

格式：lambda 参数：返回值（参数可以是多个，返回值就是函数体，必须得有）

首先用一个简单的实例——求给定半径的圆面积，来剖析一下匿名函数的应用场景。

• 使用普通自定义函数

def circular_area(r):
    result = 3.14 * r * r
    return result

print('半径为{}的圆面积是{}'.format(10, circular_area(10)))

输出结果：
半径为10的圆面积是314.0           

• 使用匿名函数

area = lambda r: 3.14 * r * r
print('半径为{}的圆面积是{}'.format(10, area(10)))

输出结果：
半径为10的圆面积是314.0           

通过对比可以发现，匿名函数不需要预先定义，直接把函数体写在一行代码内，随用随写、灵活方便，避免过多定义函数，增加阅读量。

实例分析匿名函数写法

• 一行代码对包含元组元素的列表进行排序

# 对下面list1按照年龄排序
list1 = [('张三', 22), ('李四', 18), ('王五', 24), ('赵六', 16)]

# 使用lambda配合内置函数sorted的key参数进行排序，生成新列表
list2 = sorted(list1, key=lambda x: x[1])
print(list2)
输出结果：
[('赵六', 16), ('李四', 18), ('张三', 22), ('王五', 24)]

# 也可以使用列表的sort方法进行排序，不生成新列表
list1.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)
print(list1)
输出结果：
[('王五', 24), ('张三', 22), ('李四', 18), ('赵六', 16)]           

• 一行代码对字典进行排序

dict1 = {'张三': 90, '李四': 85, '王五': 80, '赵六': 92}
result = sorted(dict1.items(), key=lambda x: x[1])
print(dict(result))
输出结果：
{'王五': 80, '李四': 85, '张三': 90, '赵六': 92}           

• 匿名函数配合映射函数map使用

映射函数格式：map(函数,可迭代参数)

# 下面使用匿名函数配合map（映射函数），求一个列表的所有元素的平方值，并生成新列表
m1 = map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])
print(m1)
输出结果：
<map object at 0x0000022866FDBF70>
# 通过结果可以看到，映射函数的返回值是一个映射对象地址
# 使用list函数把映射结果转换成列表
m2 = list(m1)
print(m2)
输出结果：
[1, 4, 9, 16, 25]
# 由此可以看出，map函数是通过函数参数和可迭代参数映射出一个新的可迭代数据


# 利用map函数，将已知列表里的字符串首字母变成大写
names = ['jack', 'tom', 'ribo', 'jekiiy']
m1 = map(lambda x: x.capitalize(), names)
result = list(m1)
print(result)
输出结果：
['Jack', 'Tom', 'Ribo', 'Jekiiy']           

• 匿名函数配合过滤函数filter使用

过滤函数格式：filter(函数,可迭代参数)

# 利用过滤函数filter将列表中的空值过滤掉，0是空值，负数不算空值
numbers = [3, 8, 0, -2, 9, 15, -1, 0, 45]
# filter第一个参数为None时，就代表过滤空值
result = filter(None, numbers)  
print(list(result))
输出结果：
[3, 8, -2, 9, 15, -1, 45]


# 利用filter和lambda过滤掉奇数，形成一个新的偶数列表
numbers = [3, 8, 0, -2, 9, 15, -1, 0, 45]
result = filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)
print(list(result))
输出结果：
[8, 0, -2, 0]


# 利用filter和lambda把列表中的数字过滤出来
list1 = ['abc', 98, '34', 0, 9, 'uiy', 'jike', -5]
result = filter(lambda x: type(x) == int, list1)
print(list(result))
输出结果：
[98, 0, 9, -5]


# 利用过滤函数把列表中的数字和字符串型的数字过滤出来
list1 = ['abc', 98, '34', 0, 9, 'uiy', 'jike', -5]
result = filter(lambda x: isinstance(x, int) or x.isdigit(), list1)
print(list(result))
输出结果：
[98, '34', 0, 9, -5]


# 利用过滤函数将字典里成绩大于90的学生数据过滤出来
dict1 = {'张三': 90, '李四': 85, '王五': 80, '赵六': 92, '田七': 75, '周八': 100}
result = filter(lambda x: x[1] >= 90, dict1.items())
print(dict(result))
输出结果：
{'张三': 90, '赵六': 92, '周八': 100}