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项目总体架构
政务服务云数据中心建设主要包含云基础设施层、数据资源管理层、业务承载及数据分析挖掘层以及数据展示层。其总体实施架构如图4.1所示：
项目总体实施架构
云基础设施层主要完成对所有硬件设备资源的管理以及调度，充分利用虚拟化与分布式技术，实现云数据中心计算、存储及网络资源的弹性调配机制；数据资源管理层主要包括数据采集子系统、数据资源库、数据交换子系统、数据资源目录、数据标准体系、统一管理中心等；业务承载及数据分析挖掘层主要完成利用下层数据进行的相应业务支撑以及相关的数据挖掘分析服务；数据展示层主要完成对数据的多样性可视化展示。
项目总体建设内容
依据建设目标，本项目基础设施建设内容主要聚焦于云基础设施层，包括机房及配套工程与支撑大数据资源中心的硬件规划。
机房及配套工程的建设范围主要包括三部分，机房办公区域装修布线、机房基础装修和机房动力系统建设。其中，机房办公区域布线指二楼除机房外的办公区域装修及布线设计施工。机房基础装修指整个机房的装修，包含3个功能机房及保密机房的装修，以及供配电系统、综合布线系统、空调及新风系统、接地防雷系统、安全及动力环境监控系统、封闭冷通道系统、机柜系统及气体灭火报警系统的布设及装修。动力系统的建设范围为三组模块及保密机房，此外还需考虑供配电系统、UPS电源及应急事件备电等。通过机房的基础装修和动力系统的建设以实现对机房的全方位监控、调控的管理功能，保证机房的高效管理和安全运营。
本期项目建设内容
依据建设目标，本项目基础设施建设内容主要聚焦于云基础设施层，包括机房及配套工程与支撑大数据资源中心的硬件规划。本期项目的实施内容主要包括数据工程、大数据资源管控平台、云集群规划及机房建设四大部分。
1、数据工程
数据工程是数据中心建设的初始工作，同时也是信息化建设的重要组成部分。本项目的数据工程建设，依据实施时间的先后，主要包括数据资源梳理、数据标准规范建设、数据资源中心库、数据资源目录等。
数据资源梳理，主要完成对交通厅及其直属局的全量数据资源进行有效整合，形成数据清单。
数据标准规范建设，主要考虑建立地方/行业的数据标准规范，统一数据采集方式和交换共享机制等。
建立数据资源中心库，通过数据类型的不同，分别建立基础数据库、业务数据库和主题数据库等。
建立数据资源目录，为实现行业内外的数据资源交换共享提供重要的参考依据。
2、大数据资源管控平台
随着信息技术的快速发展，XXX行业的信息建设分部门分业务系统管理的现状严重制约了数据资源的有效利用和充分挖掘。为适应现代化信息管理的需要，在数据资源整合完成的基础上，我们需要建立一套统一的数据资源管理平台，实现对数据资源的有效、实时管控。按照管理功能的不同，主要包括数据采集、数据交互共享、元数据管理、数据运维管理等系统的建设。
建设数据采集系统，主要实现对结构化、半结构化和非结构化的数据进行采集。
建设数据交互共享系统，通过建立规范、统一的数据交互共享机制，满足交通厅及其直属局各业务系统、各部门、甚至跨行业间形成数据双向流动以及数据资源的同步更新。
建设元数据管理系统，实现对数据资源的运维管理。
建设数据运维管理系统，实现数据资源的统一调度管理和统一系统管理等。
3、云集群规划
数据中心云基础设施是数据中心的“地基”，在整个数据中心里扮演着基石的角色。在搭建数据中心的开始，就必须考虑装载数据的“容器”是否标准、统一和规范。因此，搭建可以标准、统一、规范管理数据的云基础设施是管理数据的高效手段。
4、机房建设
机房建设规划与实施，关于整个数据中心基础硬件设施的搭建和支撑。首先需要依据机房的总体功能进行合理分区，并分期、分步实施，合理使用有限的资金、逐步建立满足日益增长的交通大数据需求的机房规模；其次是建设包括配电设备、备用柴油机组、UPS电源、精密空调系统、机柜、封闭冷通道、消防、漏水报警、门禁设施等模块，建立功能齐备、冗余容错、整体视野开阔、便于管理操作的数据中心一体化机房。
机房建设所涉及的硬件种类繁多，而确保每一类设备的正常运行，是机房整体运行的基本保障，缺一不可。一旦这些设备出现故障，对计算机系统的运行，对数据传输、存储的可靠性造成威胁，可能造成的经济和社会损失是无法估计的，因此，在基础设施建设的同时，也必须充分实施对机房的统一监控和管理措施。例如，通过对UPS、空调、配电柜、门禁等接入智能监控传感器，布设环境安全量传感器、短信猫、摄像头等设备，实现对机房设备的统一监控、实时语音电话报警、实时事件记录等，减轻机房维修人员的负担，有效提高机房科学管理的可靠性。
