yolov5工程应用中遇到几个具体问题及处理记录：
1、增加类别：根据应用需要增加。
2、重新标注数据：由于增加了类别，且改变了原来的顺序（编号），需要修改data文件夹和models文件夹下相应的dataset.yaml和model.yaml。
3、数据清洗：①图像和标签文件不对应，图像642、标签701，需要编程对数据对齐，使图像和标签文件对应。②数据集分割，训练集和验证集9：1，这种分割存在问题是各类数据分割可能会不平衡需改进。
4、模型训练：可以中断，测试训练效果；后续在此基础上再增加epoch数量继续训练。
5、从头开始，重新训练100epoch，效果不错，结果如下图:
yolov5工程应用中遇到几个具体问题及处理记录：1、增加类别：根据应用需要增加。2、重新标注数据：由于增加了类别，且改 
yolov5工程应用中遇到几个具体问题及处理记录：1、增加类别：根据应用需要增加。2、重新标注数据：由于增加了类别，且改 yolov5工程应用中遇到几个具体问题及处理记录：1、增加类别：根据应用需要增加。2、重新标注数据：由于增加了类别，且改 yolov5工程应用中遇到几个具体问题及处理记录：1、增加类别：根据应用需要增加。2、重新标注数据：由于增加了类别，且改 yolov5工程应用中遇到几个具体问题及处理记录：1、增加类别：根据应用需要增加。2、重新标注数据：由于增加了类别，且改 yolov5工程应用中遇到几个具体问题及处理记录：1、增加类别：根据应用需要增加。2、重新标注数据：由于增加了类别，且改 yolov5工程应用中遇到几个具体问题及处理记录：1、增加类别：根据应用需要增加。2、重新标注数据：由于增加了类别，且改 yolov5工程应用中遇到几个具体问题及处理记录：1、增加类别：根据应用需要增加。2、重新标注数据：由于增加了类别，且改 yolov5工程应用中遇到几个具体问题及处理记录：1、增加类别：根据应用需要增加。2、重新标注数据：由于增加了类别，且改 
