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3000年过去了,人类还在学习蚂蚁世界高效的耕作与交通方式

作者:知物猫子

在春秋战国或更早的时期,我们就已经关注蚂蚁的世界。那时留下典籍里不乏“老马识途,蚁窝寻水”,“千里之堤,溃于蚁穴”等金句。

同样,其他人类文明中也经常出现向蚂蚁学习智慧的经典—— 3000 年前风光无限的所罗门王,在犹太传说中能听懂动物语言的老爷子,他教育儿子的话入了圣经的典(箴言书 6:6-8),大致意思是——"懒蛋,你给我起来~去看看蚂蚁去,它们没人督着也跟那广积粮呢。好好学学,别一天到晚跟那 qiǔ 着,早晚让敌人给你丫cèi了..."

3000年过去了,人类还在学习蚂蚁世界高效的耕作与交通方式

不提所罗门王这一嘴京片子,事实上,几千年来,蚂蚁确实一直在为人类提供教训和智慧。

科技爆炸式发展的今天,科学家们更加深入地研究蚂蚁的生态、进化和行为。依旧不断从它们的生物学知识中获得新的智慧。

蚂蚁农业的解决方案

几乎每个人第一次知道蚂蚁擅长种田——培养真菌时,都会产生兴趣。

会种田的蚂蚁,它们培养真菌为主要食物来源,这样的小家伙已知有 248 种——包括 79 种切叶蚁,它们用刚切下的叶子培育自己的真菌菜地。

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就像人类农民一样,每一种真菌种植蚂蚁都对它们种植的作物类型非常挑剔,或者说很专一。这样的种植关系大约起源于 5500 万至 6500 万年前,如今一些真菌已经完全被蚂蚁驯化,离开蚂蚁农民就无法独立生存,和玉米等人类作物一样。

如今人类农业基本上是大面积单一栽培,这使作物容易受到害虫的侵害,因为与更多样化的植物相比,破坏一整片基因相同的植物更容易。于是化学杀虫剂成了解决方案,但除了极度破坏环境外,害虫从没停止进化出新方法来绕过杀虫剂。这是一场军备竞赛——很多时候害虫是赢家。

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来,向蚂蚁学习一下。

蚂蚁也以类似的规模在单一栽培中种植庄稼——毕竟,一个切叶蚁巢可容纳500 万只蚂蚁,所有这些蚂蚁都以地下菜地中的真菌为食。

这些切叶蚁也使用杀虫剂来控制名为Escovopsis的寄生菌和其他害虫——蚂蚁使用杀虫剂的方法在一个重要方面与人类不同——蚂蚁杀虫剂是由它们允许在巢穴中生长的细菌产生的,在某些情况下甚至在蚂蚁自己的身体上共生。

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蚂蚁将细菌作为一种活体培养物,让微生物实时适应害虫的不断进化、变化。

我们现今的害虫防治指向了基因工程,但是,既然蚂蚁们成功地耕作了 5000 万年,我们是不是能汲取点经验教训呢?

可以有,研究人员目前已经在试验将活细菌应用于农作物,以确定它们是否能有效地成为与害虫一起实时进化的杀虫剂。

交通导航、改善拥堵

除了农业,蚂蚁在交通领域也有我们要学的。

无论是地面上的死昆虫,还是你撒下的一点薯片渣,蚂蚁擅长引导它们的同窝伙伴快速定位食物,它们通过留下信息素的踪迹来做到这一点——一种具有独特气味的化学物质,到达目的地的最短路线会积累最多的信息素。

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在 20 世纪 90 年代,计算机科学家开发了一类以蚂蚁行为模型的算法,这些算法创建了"虚拟信息素",在寻找两个或多个位置之间的最短路径方面非常有效。

工程师们已经使用这种简单但有效的方法来设计电信网络和绘制投递路线图。现如今,这个算法依然在被不断优化,并运用到纳米机器人的行动指南上。

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更重要的是,蚂蚁不仅善于找到从巢穴到食物来源的最短路线,而且成千上万的蚂蚁能够沿着这些路线行进而不会造成交通堵塞。

针对这个特性,生物学家开始与物理学家合作,研究切叶蚁如何在它们的觅食路径上保持如此稳定的流动,而不会像拥堵的人类公路那样被迫减速。

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当蚂蚁的觅食路径上一次次被设置人工障碍物,摄像头记录下一切。科学家们正在更多地了解蚂群应对障碍物的移动规则,不久的将来,新的算法一定会出现,最终帮助对自动驾驶汽车进行编程。

永远不会堵在路上的日子,在向我们招手。

哦对了,猫子还得多说一句——世间的一切没有完美。蚂蚁的信息素肯定也有不靠谱的时候,出现了错误的话,就会形成坑队友的"死亡螺旋",大家一起转圈跑到死。

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写在最后

公平地说,蚂蚁在很多方面都绝非人类的好榜样。毕竟,很多蚂蚁物种以狂捕滥杀而闻名,而另一些则以奴役敌对方婴儿著称。

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但无论如何,蚂蚁在很多方面让我们想起了自己。它们生活在有劳动分工的复杂社会中;它们合作抚养后代;它们完成了非凡的工程壮举——建造可容纳数百万成员的地下城——没有蓝图、没有领导者。

成为蚂蚁,也许是下辈子一个不赖的选择,毕竟,雄性蚂蚁只需要躺平吃喝玩乐,整个社会完全是雌性在工作的呢......

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作者感谢你的关注(- _-)

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